中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·凝聚态物理的前言之一--复杂凝聚态物质 | 第8-9页 |
·复杂性科学 | 第9-13页 |
2 演员合作网和科研合作网 | 第13-28页 |
·演员合作网 | 第13-20页 |
·引言 | 第13-14页 |
·双粒子图复杂自适应模型 | 第14-16页 |
·模型的数值模拟结果 | 第16-19页 |
·顶点团簇度 | 第19-20页 |
·讨论 | 第20页 |
·科研合作网 | 第20-27页 |
·研究背景 | 第20-22页 |
·模型 | 第22-23页 |
·数值模拟 | 第23-27页 |
参考文献 | 第27-28页 |
3 中国电力网 | 第28-38页 |
·研究背景 | 第28-30页 |
·电力网的统计结果:小世界和无标度性质 | 第30-33页 |
·中国电力网的演化模型 | 第33-36页 |
·讨论 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-38页 |
4 长江河流网与一种长江流域经济网 | 第38-54页 |
·研究长江流域网络的意义 | 第38-39页 |
·长江地理网络的统计性质 | 第39-44页 |
·一种长江经济网络的统计性质 | 第44-48页 |
·一个长江流域港口城市贸易网演化的复杂自适应模型 | 第48-51页 |
·数值模拟结果 | 第51-52页 |
·讨论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-54页 |
5 一种描述网络结构与工作性质的统计参数--成功合作度(Cr参数) | 第54-66页 |
·Cr参数的提出背景 | 第54-56页 |
·Cr参数的定义 | 第56-57页 |
·具体一些网络的Cr的定义 | 第57-65页 |
·科研合作网络 | 第57-59页 |
·一种最简化电力网模型的鲁棒性研究 | 第59-65页 |
·讨论 | 第65页 |
参考文献 | 第65-66页 |
6 复杂网络在流行病上的运用 | 第66-80页 |
·传统的流行病模型以及去年SARS的统计 | 第66-68页 |
·用原胞自动机模型模拟SARS传播 | 第68-71页 |
·SARS在复杂网络上的传播 | 第71-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录一: Pareto分布 | 第80-81页 |
附录二: SED分布 | 第81-82页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |