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图像特征检测与运动目标分割算法的研究和实现

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·计算机视觉概述第11-12页
   ·本课题的研究现状第12-19页
   ·本论文研究内容和章节安排第19-22页
第二章 视觉特征检测算法研究第22-50页
   ·引言第22页
   ·直线段检测算法研究第22-35页
     ·Hough变换原理第22-24页
     ·Hough变换现有方法分析第24-29页
     ·Hough变换检测图像线基元的一种改进方法第29-31页
     ·基于无限对称指数滤波的Hough直线段检测算法第31-35页
   ·角点检测算法研究第35-50页
     ·角点检测常用算法回顾第35-38页
     ·自相关角点检测经典算法分析第38-41页
     ·快速自适应RSUSAN角点检测算法第41-46页
     ·自适应MIC角点检测算法第46-50页
第三章 基于Snake模型的动态轮廓检测算法第50-61页
   ·Snake模型的基本概念及其曲线能量函数定义第50-52页
     ·Snake模型的基本概念第50-51页
     ·Snake模型曲线能量函数的定义第51-52页
   ·Snake模型能量函数最小化算法研究第52-57页
     ·梯度下降法第52-53页
     ·动态规划算法第53-54页
     ·贪婪算法第54-56页
     ·其余近期能量函数最小化算法第56-57页
   ·部分最优化动态规划轮廓检测算法第57-61页
     ·算法概述第57-58页
     ·算法实现第58-60页
     ·算法总结第60-61页
第四章 复杂背景下多运动目标分割算法研究第61-86页
   ·引言第61-64页
   ·运动目标分割技术研究第64-74页
     ·自动分割技术第64-72页
     ·交互式分割技术第72-74页
   ·复杂背景下多运动目标分割第74-85页
     ·算法原理及其结构框图第74-75页
     ·全局运动估计与补偿第75-76页
     ·运动区域自动分割第76-78页
       ·运动区域检测第76-77页
       ·运动分析第77页
       ·运动区域检测后处理第77-78页
     ·EGreedy算法进行多运动目标轮廓检测第78-79页
     ·实验与分析第79-84页
     ·算法小结第84-85页
   ·本章小节第85-86页
第五章 运动目标检测系统的硬件设计与实现第86-99页
   ·引言第86-87页
   ·基于USB2.0总线的视频图像采集处理平台设计第87-92页
     ·系统总体结构第88页
     ·图像采集电路设计第88-89页
     ·图像存储电路设计第89-90页
     ·控制电路设计第90页
     ·固件代码设计第90-92页
   ·运动目标检测算法硬件设计与实现第92-99页
     ·运动检测算法第93页
     ·邻域算子体系结构设计第93-95页
     ·实验结果与分析第95-99页
结束语第99-101页
致谢第101-102页
攻博期间发表的主要论文第102-104页
参考文献第104-118页

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