图像特征检测与运动目标分割算法的研究和实现
中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·计算机视觉概述 | 第11-12页 |
·本课题的研究现状 | 第12-19页 |
·本论文研究内容和章节安排 | 第19-22页 |
第二章 视觉特征检测算法研究 | 第22-50页 |
·引言 | 第22页 |
·直线段检测算法研究 | 第22-35页 |
·Hough变换原理 | 第22-24页 |
·Hough变换现有方法分析 | 第24-29页 |
·Hough变换检测图像线基元的一种改进方法 | 第29-31页 |
·基于无限对称指数滤波的Hough直线段检测算法 | 第31-35页 |
·角点检测算法研究 | 第35-50页 |
·角点检测常用算法回顾 | 第35-38页 |
·自相关角点检测经典算法分析 | 第38-41页 |
·快速自适应RSUSAN角点检测算法 | 第41-46页 |
·自适应MIC角点检测算法 | 第46-50页 |
第三章 基于Snake模型的动态轮廓检测算法 | 第50-61页 |
·Snake模型的基本概念及其曲线能量函数定义 | 第50-52页 |
·Snake模型的基本概念 | 第50-51页 |
·Snake模型曲线能量函数的定义 | 第51-52页 |
·Snake模型能量函数最小化算法研究 | 第52-57页 |
·梯度下降法 | 第52-53页 |
·动态规划算法 | 第53-54页 |
·贪婪算法 | 第54-56页 |
·其余近期能量函数最小化算法 | 第56-57页 |
·部分最优化动态规划轮廓检测算法 | 第57-61页 |
·算法概述 | 第57-58页 |
·算法实现 | 第58-60页 |
·算法总结 | 第60-61页 |
第四章 复杂背景下多运动目标分割算法研究 | 第61-86页 |
·引言 | 第61-64页 |
·运动目标分割技术研究 | 第64-74页 |
·自动分割技术 | 第64-72页 |
·交互式分割技术 | 第72-74页 |
·复杂背景下多运动目标分割 | 第74-85页 |
·算法原理及其结构框图 | 第74-75页 |
·全局运动估计与补偿 | 第75-76页 |
·运动区域自动分割 | 第76-78页 |
·运动区域检测 | 第76-77页 |
·运动分析 | 第77页 |
·运动区域检测后处理 | 第77-78页 |
·EGreedy算法进行多运动目标轮廓检测 | 第78-79页 |
·实验与分析 | 第79-84页 |
·算法小结 | 第84-85页 |
·本章小节 | 第85-86页 |
第五章 运动目标检测系统的硬件设计与实现 | 第86-99页 |
·引言 | 第86-87页 |
·基于USB2.0总线的视频图像采集处理平台设计 | 第87-92页 |
·系统总体结构 | 第88页 |
·图像采集电路设计 | 第88-89页 |
·图像存储电路设计 | 第89-90页 |
·控制电路设计 | 第90页 |
·固件代码设计 | 第90-92页 |
·运动目标检测算法硬件设计与实现 | 第92-99页 |
·运动检测算法 | 第93页 |
·邻域算子体系结构设计 | 第93-95页 |
·实验结果与分析 | 第95-99页 |
结束语 | 第99-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
攻博期间发表的主要论文 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-118页 |