基于顶点链编码的表格图像分析
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
引言 | 第9-11页 |
第一章 数字图像处理技术原理和发展 | 第11-23页 |
·图像处理 | 第11-20页 |
·图像处理方法概述 | 第11-13页 |
·图像变换 | 第13页 |
·图像增强 | 第13-16页 |
·图像分析 | 第16-19页 |
·图像模糊 | 第19-20页 |
·模式识别技术 | 第20-23页 |
·统计模式识别 | 第20-21页 |
·模糊模式识别 | 第21-22页 |
·结构模式识别 | 第22-23页 |
第二章 链编码技术和区域标定自动机 | 第23-30页 |
·顶点链编码 | 第23-24页 |
·顶点链编码的特性 | 第24-25页 |
·八近邻图像区域的标定 | 第25-27页 |
·四近邻图像的区域标定 | 第27-28页 |
·正三边形图像的边界标定自动机 | 第28页 |
·正六边形图像的边界标定自动机 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 表格图像分析 | 第30-39页 |
·引言 | 第30页 |
·研究背景 | 第30-31页 |
·基本思想 | 第31页 |
·表格图像分析过程 | 第31-36页 |
·表格图像预处理 | 第32页 |
·获取VCC | 第32-34页 |
·过滤噪声,区分直线的VCC和文字的VCC | 第34页 |
·获取表格线特征值 | 第34-35页 |
·字符识别 | 第35页 |
·自定义表格文件保存 | 第35页 |
·恢复表格 | 第35-36页 |
·实验与结论 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-39页 |
第四章 利用顶点链编码探测表格的斜率 | 第39-49页 |
·引言 | 第39页 |
·表格斜率探测的基本原理 | 第39-40页 |
·表格斜率探测算法 | 第40-47页 |
·表格图像的标定 | 第40-42页 |
·框线或悬线顶点的确定 | 第42-44页 |
·噪声污染表格图像框线或悬线顶点的确定 | 第44-46页 |
·表格图像斜率的计算 | 第46页 |
·框线断裂情况下斜率的确定 | 第46-47页 |
·实验结果和结论 | 第47-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第五章 区域面积的计算方法 | 第49-60页 |
·引言 | 第49页 |
·正四边形点阵中区域的面积计算 | 第49-51页 |
·四近邻 | 第49-50页 |
·八近邻 | 第50-51页 |
·正六边形点阵中区域面积的计算 | 第51-54页 |
·正三边形点阵中区域面积的计算 | 第54-57页 |
·实验结果和结论 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第六章 算法实验平台的开发 | 第60-68页 |
·系统结构 | 第60页 |
·算法实验平台的主要功能和特点 | 第60-61页 |
·系统环境 | 第61-62页 |
·开发环境 | 第61页 |
·实验平台运行环境 | 第61-62页 |
·WINDOWS环境下的图像存储方式 | 第62-64页 |
·GDI位图和与设备无关的位图 | 第62页 |
·BMP文件中DIB的结构 | 第62-64页 |
·基于VC++的面向对象的位图编程 | 第64-67页 |
·面向对象的开发方法 | 第64-66页 |
·面向对象的位图编程 | 第66-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |