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数据包络分析及在随机情形下的机会约束模型

第一章 绪论第1-10页
 1.1 论文写作的背景第7-8页
 1.2 本文的研究方向及其意义第8-9页
 1.3 本文章节的组织结构第9-10页
第二章 DEA方法及其基本理论第10-20页
 2.1 引言第10-12页
 2.2 DEA模型的理论与数学模型的研究概况第12-16页
 2.3 DEA方法的特点及其优越性第16-17页
 2.4 DEA方法的一般步骤和应用第17-20页
第三章 DEA模型第20-38页
 3.1 生产可能集的公理体系第20-22页
 3.2 C~2 R 模型和DEA有效性第22-30页
  3.2.1 C~2 R 模型第22-25页
  3.2.2 有效性的判定及其在相对有效面上的投影第25-27页
  3.2.3 (弱)DEA有效与(弱)pareto解的等价性第27-28页
  3.2.4 DEA有效性的经济意义第28-30页
 3.3 评价技术有效性的BCC模型第30-33页
 3.4 几个扩展DEA模型第33-37页
 3.5 本章小节第37-38页
第四章 随机DEA模型第38-55页
 4.1 介绍第38-39页
 4.2 生产可能集和随机DEA有效第39-40页
 4.3 联合机会约束模型第40-43页
  4.3.1 联合机会约束模型第40-42页
  4.3.2 联合机会约束模型的解法第42-43页
 4.4 边界机会约束模型第43-51页
  4.4.1 边界机会约束模型第43-45页
  4.4.2 确定等价形式第45-47页
  4.4.3 边界机会约束模型与BCC模型之间的关系第47-49页
  4.4.4 随机模型与灵敏度之间的联系第49-51页
 4.5 满意DEA模型第51-53页
  4.5.1 满意DEA模型第51-52页
  4.5.2 确定等价形式第52-53页
 4.6 算例分析第53-55页
参考文献第55-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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