空间手写识别特征提取研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图索引 | 第11-12页 |
| 表索引 | 第12-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-20页 |
| ·手写识别技术简介 | 第13页 |
| ·手写识别的应用领域 | 第13-15页 |
| ·平面手写识别 | 第13-15页 |
| ·空间手写识别 | 第15页 |
| ·空间手写识别的发展现状 | 第15-16页 |
| ·空间手写识别的基本流程 | 第16-18页 |
| ·本文创新点 | 第18页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第18-20页 |
| 2 空间手写识别的系统框架 | 第20-35页 |
| ·空间手写识别的步骤 | 第20-33页 |
| ·预处理 | 第20-26页 |
| ·特征提取 | 第26页 |
| ·分类识别 | 第26-33页 |
| ·后处理 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 空间手写识别的特征提取 | 第35-62页 |
| ·特征提取 | 第35页 |
| ·时域特征 | 第35-38页 |
| ·加速度相关特征 | 第35-37页 |
| ·短时能量特征 | 第37-38页 |
| ·频域特征 | 第38-45页 |
| ·DCT变换特征 | 第38-40页 |
| ·FFT变换特征 | 第40-41页 |
| ·WPD+FFT特征 | 第41-45页 |
| ·实验 | 第45-61页 |
| ·样本数据库的建立 | 第45-49页 |
| ·LibSVM软件包 | 第49-52页 |
| ·不同特征提取算法的实现 | 第52-57页 |
| ·短时能量特征中N的选取 | 第57页 |
| ·不同特征性能比较实验 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 空间手写识别的特征融合研究 | 第62-74页 |
| ·信息融合简介 | 第62-63页 |
| ·特征融合简介 | 第63-65页 |
| ·并行特征融合 | 第63-64页 |
| ·串行特征融合 | 第64-65页 |
| ·特征提取 | 第65页 |
| ·特征融合 | 第65页 |
| ·特征降维 | 第65-66页 |
| ·实验 | 第66-73页 |
| ·特征融合方法参数选择实验 | 第67-68页 |
| ·PCA特征降维测试实验 | 第68-69页 |
| ·特征融合方法测试实验 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 总结和展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第81页 |
