| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1-1 背景介绍 | 第6-8页 |
| 1-2 加工过程仿真 | 第8-9页 |
| 1-3 石材锯切加工过程研究现状与存在问题分析 | 第9-10页 |
| 1-4 本课题的研究思路与研究方法 | 第10-11页 |
| 第二章 基于MATLAB的神经网络基本理论 | 第11-20页 |
| 2-1 Matlab与人工神经网络介绍 | 第11页 |
| 2-2 神经网络的基本概念 | 第11-16页 |
| 2-3 BP神经网络 | 第16-20页 |
| 第三章 锯切实验系统与实验数据的获取 | 第20-25页 |
| 3-1 锯切力实验介绍 | 第20-21页 |
| 3-2 锯切信号的采集与转换 | 第21-22页 |
| 3-3 锯切实验数据 | 第22-25页 |
| 第四章 锯切功率与锯切力仿真 | 第25-48页 |
| 4-1 锯切仿真的若干技术难点与处理技术 | 第25-27页 |
| 4-2 离散锯切功率和锯切力的仿真 | 第27-31页 |
| 4-3 连续锯切功率和锯切力的仿真 | 第31-43页 |
| 4-4 BP网络和最小二乘法对锯切力仿真的比较 | 第43-48页 |
| 第五章 锯片耐磨度仿真 | 第48-56页 |
| 5-1 锯片磨损实验与耐磨度值 | 第48-49页 |
| 5-2 Levenberg-Marquardt算法的优越性 | 第49-50页 |
| 5-3 离散的锯片耐磨度仿真 | 第50-51页 |
| 5-4 连续的锯片耐磨度仿真 | 第51-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录一 论文与获奖 | 第61-62页 |
| 附录二 典型源程序 | 第62-67页 |