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凿岩机器人双三角钻臂自适应控制策略研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·国内外液压凿岩设备发展概况第11-13页
   ·凿岩机器人简介第13页
   ·双三角钻臂移位控制策略的选择与方案论证第13-16页
   ·非线性控制系统的研究现状及主要方法概述第16-18页
   ·论文研究的目的和意义第18-19页
第2章 双三角钻臂定位机构的几何分析第19-26页
   ·双三角钻臂定位机构简介第19-20页
   ·从钻臂直角坐标到支臂缸边长的换算第20-21页
   ·从支臂缸边长到直角坐标的换算第21-22页
   ·从钻臂转角到直角坐标的换算第22页
   ·支臂缸的运动与钻臂运行轨迹分析第22-23页
   ·从直角坐标系到斜角坐标系的变换第23-24页
   ·从斜角坐标系到直角坐标系的变换第24-25页
 本章小结第25-26页
第3章 支臂缸运动速度的决策第26-32页
   ·支臂缸的伸缩量与钻臂端点位移量的关系第26-27页
   ·左右支臂缸运动的速度比决策第27-28页
   ·支臂缸运动速度的全程决策第28-30页
   ·支臂缸速度决策实例第30-31页
 本章小结第31-32页
第4章 双三角钻臂平行联动机构的机理建模与参数估计第32-44页
   ·系统建模第32-35页
     ·电液比例阀的流量方程第32-33页
     ·支臂缸和俯仰缸的连续性方程第33-34页
     ·支臂缸和俯仰缸的力平衡方程第34页
     ·钻臂变幅机构的传递函数第34-35页
   ·参数估计第35-39页
     ·钴臂转动惯量的估算第35-36页
     ·液压缸负载的等效质量的估算第36-37页
     ·液压缸负载力的估算第37页
     ·参数K_q的估算第37-38页
     ·参数K_c的估算第38-39页
   ·钻臂变幅机构的状态空间模型和离散化模型第39-43页
     ·钻臂变幅机构的连续时间状态空间模型第39-41页
     ·钻臂变幅机构的离散时间状态空间模型第41-42页
     ·钻臂变幅机构的离散时间输入输出模型第42-43页
 本章小结第43-44页
第5章 非线性时变系统的离散时间模型及参数估计第44-66页
   ·ARMAX模型的参数估计第44-46页
   ·确定性非线性系统的回归输入输出模型第46-47页
   ·随机非线性系统的回归输入输出模型第47-48页
   ·非线性系统的TVARMAX模型第48-49页
   ·非线性系统的非齐次时变线性模型第49-53页
   ·输入输出增量型一元线性回归模型第53-56页
   ·增量型一元线性回归模型参数估计的投影算法第56-58页
     ·算法原理第56-57页
     ·仿真实例1第57页
     ·仿真实例2第57-58页
   ·增量型一元线性回归模型参数估计的加权限定记忆回归法第58-60页
     ·算法原理第58-59页
     ·仿真实例1第59页
     ·仿真实例2第59-60页
   ·滚动多模型加权平均参数估计算法第60-62页
     ·算法原理第60-61页
     ·仿真实例1第61页
     ·仿真实例2第61-62页
   ·非齐次时变线性模型的参数估计第62-65页
     ·参数估计算法第62-63页
     ·仿真实例1第63-64页
     ·仿真实例2第64-65页
 本章小结第65-66页
第6章 自适应预测控制策略研究第66-91页
   ·静态速比控制第66-67页
   ·基于CARIMA模型的GPC控制第67-73页
     ·模型参数估计第67-68页
     ·CARIMA模型的j步最优预测第68-69页
     ·Diophantine方程的递推解第69-71页
     ·GPC最优控制律第71-73页
   ·基于增量型一元线性回归模型的自适应预测控制第73-79页
     ·增量型一元线性回归模型的j步最优预测第73-74页
     ·自适应多步预测控制第74-77页
       ·仿真实例1第76页
       ·仿真实例2第76-77页
     ·自适应单步预测控制第77-79页
       ·仿真实例1第79页
       ·仿真实例2第79页
   ·基于非齐次时变线性模型的自适应预测控制第79-84页
     ·多步输出预测第79-80页
     ·自适应多步预测控制第80-83页
       ·仿真实例1第81-82页
       ·仿真实例2第82-83页
     ·自适应单步预测控制第83-84页
       ·仿真实例1第83-84页
       ·仿真实例2第84页
   ·基于非齐次增量型时变线性模型的自适应预测控制第84-90页
     ·多步输出预测第84-86页
     ·自适应多步预测控制第86-89页
       ·仿真实例1第87-88页
       ·仿真实例2第88-89页
     ·自适应单步预测控制第89-90页
       ·仿真实例1第89-90页
       ·仿真实例2第90页
 本章小结第90-91页
第7章 智能自适应逆控制策略研究第91-103页
   ·基于增量型一元线性回归模型的智能自适应逆控制第91-98页
     ·自校正控制算法第91页
     ·多模态控制方式第91-92页
     ·闭环预测性能与系统稳定性分析第92-93页
     ·滤波器自校正策略第93-95页
     ·仿真实例第95-98页
       ·仿真实例1第95页
       ·仿真实例2第95-96页
       ·仿真实例3第96-98页
   ·基于非齐次时变线性模型的智能自适应逆控制第98-100页
     ·仿真实例1第99-100页
     ·仿真实例2第100页
   ·基于非齐次增量型时变线性模型的智能自适应逆控制第100-102页
     ·仿真实例1第101页
     ·仿真实例2第101-102页
 本章小结第102-103页
第8章 双三角钻臂移位控制实验研究第103-118页
   ·凿岩机器人作业过程与控制要求第103页
   ·实验系统的硬件结构第103-104页
   ·双三角钻臂的移位控制系统及调试界面第104-106页
   ·实验系统的初始参数及标度变换的确定第106-107页
   ·静态速比控制实验第107-110页
   ·基于增量型一元线性回归模型的自适应预测控制实验第110-112页
     ·自适应多步预测控制实验第110-111页
     ·自适应单步预测控制实验第111-112页
   ·基于非齐次时变线性模型的自适应预测控制实验第112-113页
     ·自适应多步预测控制实验第112-113页
     ·自适应单步预测控制实验第113页
   ·基于非齐次增量型时变线性模型的自适应预测控制实验第113-114页
     ·自适应多步预测控制实验第113页
     ·自适应单步预测控制实验第113-114页
   ·智能自适应逆控制实验第114-116页
     ·基于增量型一元线性回归模型的智能自适应逆控制实验第114-115页
     ·基于非齐次时变线性模型的智能自适应逆控制实验第115-116页
     ·基于非齐次增量型时变线性模型的智能自适应逆控制实验第116页
 本章小结第116-118页
结论第118-120页
参考文献第120-125页
附录1第125-126页
附录2第126-127页
致谢第127-128页
攻读博士学位期间发表论文情况第128页

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