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小波分析在固定场景视频监控系统中的应用

摘要第1-4页
目录第4-6页
第一章 绪言第6-9页
   ·论文背景与国内外研究动态第6-7页
   ·论文内容与结构安排第7-9页
第二章 小波分析基础第9-26页
   ·傅立叶(Fourier)变换第9-11页
     ·傅立叶级数第9页
     ·傅立叶变换在图像压缩中的应用第9-10页
     ·傅立叶变换在图像压缩中的缺陷第10-11页
   ·傅立叶变换的改进--小波变换第11-12页
   ·小波基的基本特征第12-14页
   ·连续小波变换(CWT)及其性质第14-16页
     ·一维连续小波变换第14页
     ·二维连续小波变换第14-16页
   ·离散小波变换(DWT)及其性质第16-18页
   ·离散序列的小波变换(SWT)第18-19页
   ·多分辨率分析(MRA)及信号的分解与重构第19-23页
   ·小波包在视频压缩中的应用第23-26页
第三章 固定场景视频监控系统设计第26-43页
   ·系统结构第26页
   ·视频采集子系统第26-27页
   ·视频编码子系统第27-41页
     ·固定场景视频监控系统特点第27-28页
     ·视频编码依循标准第28-29页
     ·视频对象(VO)第29-31页
     ·Sprite编码第31-35页
     ·人脸模型第35-36页
     ·小波分析第36-37页
     ·可扩展性编码第37-39页
     ·不平衡量化编码第39-40页
     ·视频编码模型第40-41页
     ·小结第41页
   ·视频传输子系统第41-43页
第四章 视频编码前预处理第43-51页
   ·视频前/背景分割(Video Segmentation)第43-47页
     ·运动区域检测第43-46页
     ·分割模型创建第46-47页
     ·运动对象抽取第47页
   ·全局运动估计第47-51页
第五章 视频编码实现第51-68页
   ·Sprite图像和对象纹理编码第51-61页
     ·小波基的选取第52-54页
     ·应用小波变换进行图像分解第54-55页
     ·根据多分辨率分析设计多采样率滤波器组第55-57页
     ·应用多采样率滤波器组进行Sprite图像编码第57-61页
   ·人脸模型第61-65页
     ·人脸活动参数单元第61-63页
     ·改进的人脸检测第63-65页
   ·不平衡量化编码第65-68页
第六章 系统总结与展望第68-73页
   ·系统性能第68-70页
   ·本人工作第70页
   ·系统总结第70-72页
   ·探讨和展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间的论文发表和科研情况第79页

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