应用小波函数对图像进行压缩和解压缩
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·小波变换对于图像压缩的意义 | 第8页 |
| ·相关技术 | 第8-9页 |
| ·小波分析应用领域分析 | 第9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 小波理论基础及视觉特征分析 | 第11-25页 |
| ·小波的基本原理和特征 | 第11-13页 |
| ·小波的定义 | 第11-12页 |
| ·小波的主要特点 | 第12-13页 |
| ·小波分析在图像信号中的应用 | 第13-16页 |
| ·图像信号的小波变换 | 第13-16页 |
| ·小波与人的视觉特性 | 第16-22页 |
| ·人的视觉模型 | 第16-19页 |
| ·人的视觉特性 | 第19-22页 |
| ·小波变换的能量集中特性与数据压缩 | 第22-24页 |
| ·离散信号能量的度量 | 第22页 |
| ·能量集中特性与数据压缩 | 第22-24页 |
| ·结论 | 第24-25页 |
| 第三章 小波与图像压缩 | 第25-40页 |
| ·图像压缩简介 | 第25-27页 |
| ·图像压缩的基本概念 | 第25-26页 |
| ·小波变换实现图像数据压缩编码的一般步骤 | 第26页 |
| ·图像压缩的重要意义 | 第26-27页 |
| ·图像压缩方法的分类 | 第27页 |
| ·各种图像压缩原理综述 | 第27-33页 |
| ·预测编码 | 第27-28页 |
| ·变换编码 | 第28-29页 |
| ·统计编码 | 第29-30页 |
| ·量化编码 | 第30页 |
| ·其它编码 | 第30-33页 |
| ·小波压缩算法基本原理 | 第33-40页 |
| ·小波变换部分 | 第33-36页 |
| ·量化部分 | 第36-39页 |
| ·小波图像压缩方法与传统功能图像压缩方法的比较 | 第39-40页 |
| 第四章 基于视觉特征的零树小波图像压缩方法 | 第40-50页 |
| ·零树的特点 | 第40页 |
| ·零树的定义 | 第40-41页 |
| ·应用零树对图像小波变换域编码的特性 | 第41-45页 |
| ·图像小波变换的零树编码 | 第41-42页 |
| ·用零树编码小波系数的图像模型 | 第42-45页 |
| ·基于嵌入式零树的图像小波变换系数量化编码方法 | 第45-47页 |
| ·几种零树编码方法分析 | 第45-47页 |
| ·Shapiro的嵌入式零树小波图像编码方法 | 第47-50页 |
| ·基本思想 | 第47-48页 |
| ·连续逼近编码量化 | 第48-50页 |
| 第五章 基于小波变换的视频压缩新算法 | 第50-63页 |
| ·图像压缩编码算法的实现和改进 | 第50-63页 |
| ·边界问题 | 第50-51页 |
| ·对小波变换后的整幅图像的码率分配 | 第51-52页 |
| ·对Shapiro零数的改进 | 第52-53页 |
| ·码率的提高 | 第53页 |
| ·扫描顺序的改进 | 第53-54页 |
| ·小波新算法的实现过程举例 | 第54-62页 |
| ·实验结果和讨论 | 第62-63页 |
| 第六章 基于小波变换的视觉压缩新方法的实现 | 第63-72页 |
| ·流程的总体设计 | 第63页 |
| ·编解码流程中使用的重要数据结构 | 第63-65页 |
| ·编码程序的设计描述 | 第65-66页 |
| ·解码程序的设计描述 | 第66-67页 |
| ·压缩图像文件的存储格式设计 | 第67-68页 |
| ·程序的调试 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-71页 |
| ·图像小波变换域特性的验证 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 结论 | 第72-74页 |
| ·系统结构 | 第72-73页 |
| ·实验结果 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
