| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 图表索引 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·目标的跟踪方法综述 | 第7-11页 |
| ·特征提取方法综述 | 第11-16页 |
| ·本文的研究目的及论文的安排 | 第16-17页 |
| 第二章 Gabor小波目标特征的提取 | 第17-40页 |
| ·小波变换的介绍 | 第17-22页 |
| ·一维连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·一维离散小波变换 | 第18-20页 |
| ·二维连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·二维离散小波变换 | 第22页 |
| ·Gabor函数和Gabor小波 | 第22-25页 |
| ·提取Gabor小波特征的方法 | 第25-34页 |
| ·目标区域的确定 | 第26-28页 |
| ·能量函数的确定 | 第28页 |
| ·能量函数的最小化 | 第28-32页 |
| ·Levenberg-Marquardt优化算法 | 第28-30页 |
| ·参数优化 | 第30-32页 |
| ·小波特征模板的求取 | 第32-34页 |
| ·Gabor小波特征提取方法的仿真 | 第34-38页 |
| 实验1: 两种确定小波参数方法的效果比较 | 第36页 |
| 实验2: 两种确定小波参数方法的迭代次数比较 | 第36-37页 |
| 实验3: 模糊图像的特征提取 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 Gabor小波特征跟踪 | 第40-63页 |
| ·目标的运动模型 | 第40-42页 |
| ·仿射变换对小波变换的影响 | 第42-45页 |
| ·直接利用对偶小波系数的跟踪方法 | 第45-47页 |
| ·分辨率的自适应变化 | 第47-48页 |
| ·Gabor小波跟踪的算法实现 | 第48-50页 |
| ·算法的适用范围 | 第48页 |
| ·算法的实现 | 第48-50页 |
| ·跟踪实验 | 第50-62页 |
| 实验一， 目标图像发生旋转变化时的跟踪实验 | 第50-52页 |
| 实验二， 目标图像的大小及目标和背景亮度变化时的跟踪实验 | 第52-54页 |
| 实验三， 在有局部遮挡情况下的跟踪实验 | 第54页 |
| 实验四， 低对比度的FLIR图像跟踪实验 | 第54-55页 |
| 实验五， 特征点数量的选取对跟踪精度的影响 | 第55-60页 |
| 实验六， 目标的仿射参数变化速度对迭代次数的影响 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 特征模板的更新 | 第63-70页 |
| ·Gabor小波可变形模板跟踪 | 第64-67页 |
| ·Gabor小波可变形模板及其能量函数 | 第64-65页 |
| ·模板的变形更新 | 第65-67页 |
| ·Gabor小波变形模板跟踪实验 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 论文总结 | 第70-73页 |
| ·论文的主要工作 | 第70-71页 |
| ·论文的创新点 | 第71页 |
| ·问题与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读博士期间发表的文章 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |