第1章 绪论 | 第1-14页 |
·建筑结构抗震设计的发展、现状与展望 | 第8-10页 |
·结构抗震设计理论的发展历史 | 第8-9页 |
·结构抗震设计的现状及其展望 | 第9-10页 |
·结构抗震优化设计的发展、现状及展望 | 第10-12页 |
·结构优化设计 | 第10-11页 |
·建筑结构抗震优化设计的发展现状 | 第11-12页 |
·建筑结构抗震优化设计的展望 | 第12页 |
·本文研究问题的提出及其目的和意义 | 第12-14页 |
第2章 基于能量分析法的地震损伤控制设计 | 第14-40页 |
·建筑结构常用的抗震设计方法 | 第14-18页 |
·反应谱法 | 第14-17页 |
·时程分析法 | 第17-18页 |
·基于性能的抗震设计(PBSD) | 第18-25页 |
·基于性能抗震设计的理论框架 | 第18-20页 |
·基于性能的抗震设计方法 | 第20-25页 |
·基于能量分析法的地震损伤性能控制设计 | 第25-31页 |
·能量分析法的基本思想和步骤 | 第25-27页 |
·抗震结构性能参数的确定 | 第27页 |
·地震损伤模型的确定 | 第27-30页 |
·地震损伤性能目标参数的确定 | 第30-31页 |
·基于能量分析法的地震损伤性能控制设计 | 第31-34页 |
·地震损伤性能控制准则 | 第31-32页 |
·基于能量分析法的地震损伤性能控制设计步骤 | 第32-34页 |
·算例分析 | 第34-40页 |
·结构承载力计算 | 第34-36页 |
·损伤性能分析 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第3章 结构优化算法的探讨 | 第40-50页 |
·结构优化设计中常用的优化算法 | 第40-42页 |
·直接搜索法 | 第40-41页 |
·解析规划法 | 第41-42页 |
·序列逼近法 | 第42页 |
·人工智能优化算法 | 第42-45页 |
·模糊系统(模糊逻辑系统) | 第43页 |
·人工神经网络 | 第43-44页 |
·进化算法 | 第44-45页 |
·遗传算法的基本原理 | 第45-50页 |
·遗传算法的一些基本概念及基本思想 | 第45-46页 |
·遗传算法的基本操作过程 | 第46-49页 |
·遗传算法的基本特征 | 第49-50页 |
第4章 基于能量分析法的地震损伤性能智能优化控制设计 | 第50-60页 |
·基于能量分析法的地震损伤性能智能优化控制设计的数学模型 | 第50-52页 |
·设计变量的选择 | 第50-51页 |
·目标函数的确定 | 第51页 |
·约束条件 | 第51-52页 |
·基于能量分析法的地震损伤性能智能优化控制设计的实现 | 第52-55页 |
·遗传建模 | 第52-53页 |
·标准适应函数的确定 | 第53页 |
·选择策略的制定 | 第53-54页 |
·交叉算子的设计 | 第54页 |
·遗传算法控制参数的选择 | 第54-55页 |
·基于能量分析法的地震损伤性能智能优化控制设计的步骤和流程图 | 第55页 |
·算例分析 | 第55-60页 |
第5章 结语 | 第60-62页 |
·结论 | 第60页 |
·本文有待进一步研究的问题 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |