| 第一章 绪论 | 第1-31页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 经历过荷载历史后混凝土损伤特性研究现状 | 第12-16页 |
| 1．3 传统混凝土本构模型的回顾 | 第16-20页 |
| 1．3．1 传统混凝土本构模型分类 | 第16-19页 |
| 1．3．2 传统本构模型存在的问题 | 第19-20页 |
| 1．4 基于人工神经网络技术的本构模型 | 第20-23页 |
| 1．4．1 人工神经网络技术应用在本构研究领域中取得的进展 | 第20-21页 |
| 1．4．2 神经网络方法与传统方法处理本构问题的差别 | 第21-23页 |
| 1．5 论文主要工作 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-31页 |
| 第二章 损伤力学及其在混凝土中的应用 | 第31-41页 |
| 2．1 引言 | 第31-32页 |
| 2．2 连续介质损伤力学理论简介 | 第32-35页 |
| 2．2．1 损伤理论的研究方法 | 第32-33页 |
| 2．2．2 损伤变量 | 第33-35页 |
| 2．3 连续损伤理论在混凝土中的应用 | 第35-37页 |
| 2．3．1 混凝土损伤破坏的机理 | 第35-36页 |
| 2．3．2 本文损伤的定义 | 第36-37页 |
| 2．4 小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 第三章 人工神经网络基本理论 | 第41-58页 |
| 3．1 引言 | 第41-42页 |
| 3．2 人工神经网络的基本概念 | 第42-46页 |
| 3．2．1 人工神经网络的性能 | 第42页 |
| 3．2．2 人工神经网络的三大要素 | 第42-45页 |
| 3．2．3 两种常用的神经网络模型 | 第45-46页 |
| 3．3 BP神经网络模型 | 第46-53页 |
| 3．3．1 BP神经网络基本原理 | 第46-47页 |
| 3．3．2 BP算法 | 第47-49页 |
| 3．3．3 BP网络的训练与测试 | 第49-52页 |
| 3．3．4 BP网络存在的问题及改进方法 | 第52-53页 |
| 3．4 BP网络在材料本构特性研究中的应用 | 第53-54页 |
| 3．5 小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第四章 混凝土材料特性的试验研究 | 第58-68页 |
| 4．1 引言 | 第58-59页 |
| 4．2 试验系统介绍 | 第59-61页 |
| 4．2．1 试验加载系统 | 第59-61页 |
| 4．2．2 试验测试系统 | 第61页 |
| 4．3 试验内容和方法 | 第61-65页 |
| 4．3．1 试验材料 | 第61页 |
| 4．3．2 试验内容 | 第61-63页 |
| 4．3．3 试验方法 | 第63-64页 |
| 4．3．4 试验步骤 | 第64-65页 |
| 4．4 试验结果综述 | 第65-66页 |
| 4．4．1 混凝土的应力-应变关系 | 第65页 |
| 4．4．2 损伤变量随荷载历史的变化规律 | 第65-66页 |
| 4．5 小结 | 第66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 第五章 混凝土经历过常规三轴受压荷载历史后强度劣化特性研究 | 第68-86页 |
| 5．1 引言 | 第68-69页 |
| 5．2 荷载历史引起抗拉强度劣化研究 | 第69-78页 |
| 5．2．1 抗拉损伤以及荷载历史的定义 | 第69-71页 |
| 5．2．2 试验结果及分析 | 第71-78页 |
| 5．3 荷载历史引起抗压强度劣化研究 | 第78-84页 |
| 5．3．1 抗压损伤以及荷载历史的定义 | 第78-79页 |
| 5．3．2 试验结果分析 | 第79-84页 |
| 5．4 小结 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-86页 |
| 第六章 混凝土经历过三向等压荷载历史后强度和变形特性研究 | 第86-99页 |
| 6．1 引言 | 第86-87页 |
| 6．2 三向等压荷载历史对强度的影响 | 第87-91页 |
| 6．2．1 损伤定义及荷载历史的表述 | 第87-88页 |
| 6．2．2 试验方法和步骤 | 第88-89页 |
| 6．2．3 试验结果分析 | 第89-91页 |
| 6．3 三向等压荷载历史对载后变形特性的影响 | 第91-97页 |
| 6．3．1 荷载历史对卸载曲线特性的影响 | 第91-94页 |
| 6．3．2 混凝土的微裂纹模型 | 第94-96页 |
| 6．3．3 K值的变化规律分析 | 第96-97页 |
| 6．4 小结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-99页 |
| 第七章 混凝土经历过荷载历史后超声波探伤方法的研究 | 第99-113页 |
| 7．1 引言 | 第99-100页 |
| 7．2 超声波探伤方法简介 | 第100-102页 |
| 7．2．1 超声波检测技术的发展现状 | 第100-101页 |
| 7．2．2 混凝土超声波探伤方法的基本原理 | 第101页 |
| 7．2．3 超声波法的特点 | 第101-102页 |
| 7．2．4 超声波法检测混凝土强度的主要影响因素 | 第102页 |
| 7．3 常规三轴受压荷载历史后超声波速劣化特性的研究 | 第102-107页 |
| 7．3．1 损伤变量和超声波速降低程度的定义 | 第102-103页 |
| 7．3．2 试验结果分析 | 第103-107页 |
| 7．4 三向等压荷载历史后超声波速劣化的研究 | 第107-111页 |
| 7．4．1 载后声速与荷载历史 | 第107-108页 |
| 7．4．2 载后损伤与声速降低 | 第108-110页 |
| 7．4．3 混凝土强度与声速 | 第110-111页 |
| 7．5 小结 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-113页 |
| 第八章 基于神经网络方法对混凝土载后损伤特性的研究 | 第113-124页 |
| 8．1 引言 | 第113-114页 |
| 8．2 BP神经网络模型的设计 | 第114-116页 |
| 8．2．1 试验工况简介 | 第114-115页 |
| 8．2．2 BP网络模型的结构 | 第115-116页 |
| 8．3 神经网络模型的数值模拟 | 第116-120页 |
| 8．3．1 恒定侧压力荷载历史引起的损伤的模拟 | 第116-119页 |
| 8．3．2 神经网络对由三向等压荷载历史引起的损伤的模拟 | 第119-120页 |
| 8．4 载后损伤特性演化分析 | 第120-122页 |
| 8．4．1 恒定侧压荷载历史对损伤发展的影响 | 第120-121页 |
| 8．4．2 三向等压荷载历史对损伤发展的影响 | 第121-122页 |
| 8．5 小结 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-124页 |
| 第九章 人工神经网络技术在混凝土本构模型中的应用 | 第124-149页 |
| 9．1 引言 | 第124-125页 |
| 9．2 神经网络类本构模型 | 第125-130页 |
| 9．2．1 基本策略 | 第125-126页 |
| 9．2．2 神经网络材料本构模型的构造过程 | 第126-130页 |
| 9．3 混凝土神经网络类本构模型的算例 | 第130-146页 |
| 9．3．1 混凝土三轴单调比例加载神经网络本构模型 | 第130-135页 |
| 9．3．2 混凝土三轴循环比例加载神经网络本构模型 | 第135-139页 |
| 9．3．3 混凝土侧压恒定轴向单调加载神经网络本构模型 | 第139-143页 |
| 9．3．4 混凝土侧压恒定轴向循环加载神经网络本构模型 | 第143-146页 |
| 9．4 小结 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-149页 |
| 第十章 结论与展望 | 第149-153页 |
| 10．1 结论 | 第149-151页 |
| 10．2 展望 | 第151-153页 |
| 攻读博士学位期间所参加的课题及所完成与发表的主要学术论文 | 第153-155页 |
| 创新点摘要 | 第155-156页 |
| 致谢 | 第156页 |
