| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·夜视技术与数字化战场 | 第11-14页 |
| ·数字化战场与数字化部队 | 第11-13页 |
| ·夜视技术 | 第13-14页 |
| ·夜视图像处理压缩与传输 | 第14-16页 |
| ·夜视图像处理的必要性 | 第14-15页 |
| ·夜视图像融合的重要性 | 第15-16页 |
| ·夜视图像压缩与传输的意义 | 第16页 |
| ·论文主要研究工作 | 第16-18页 |
| 2 夜视图像特征分析 | 第18-30页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·微光图像特征分析 | 第19-22页 |
| ·微光电视图像的成像过程 | 第19-20页 |
| ·微光电视图像一维直方图统计分析 | 第20-21页 |
| ·微光电视图像空间和时间相关性分析 | 第21页 |
| ·微光图像噪声表现特征 | 第21-22页 |
| ·红外图像特征分析 | 第22-25页 |
| ·红外图像的产生机理及特点 | 第22-24页 |
| ·红外图像直方图的特点 | 第24-25页 |
| ·基于信息容量的夜视图像评价 | 第25-29页 |
| ·信息容量--关于图像灰度层次丰富性的度量 | 第26-28页 |
| ·信息容量有关参数的确定 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 图像压缩编码 | 第30-53页 |
| ·图像的压缩编码理论 | 第30-36页 |
| ·图像压缩的必要性和可能性 | 第30-31页 |
| ·图像压缩的基本方法 | 第31-33页 |
| ·图像压缩系统的评价 | 第33-35页 |
| ·在图像压缩中利用人眼视觉特性 | 第35-36页 |
| ·图像的小波变换理论 | 第36-52页 |
| ·小波变换的多分辨率分析(MULTI-RESOLUTION ANALYSIS) | 第37-39页 |
| ·图像的小波分解算法 | 第39-42页 |
| ·小波基的选择 | 第42-44页 |
| ·图像小波变换零树编码算法 | 第44-52页 |
| ·图像小波变换后系数的分布特点 | 第44-47页 |
| ·图像小波变换零树编码算法的提出 | 第47-48页 |
| ·小波嵌入零树的定义 | 第48-50页 |
| ·图像小波变换嵌入零树编码(EZW)算法 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 4 夜视图像压缩编码 | 第53-73页 |
| ·概论 | 第53页 |
| ·小波系的选择 | 第53-59页 |
| ·小波基 | 第53-55页 |
| ·分解层数 | 第55-57页 |
| ·消失矩阶数 | 第57-59页 |
| ·夜视图像小波变换后特点 | 第59-63页 |
| ·简单的小波变换夜视图像压缩编码 | 第63-64页 |
| ·改进的小波嵌入零树编码夜视图像压缩算法 | 第64-71页 |
| ·改进的小波嵌入零树编码算法描述 | 第65-68页 |
| ·低频子带进行DPCM编码 | 第65-66页 |
| ·高频子带系数的量化 | 第66-67页 |
| ·设立零树编码过程引导矩阵 | 第67-68页 |
| ·微光图像的压缩编码结果 | 第68-69页 |
| ·红外热像的压缩编码结果 | 第69-71页 |
| ·夜视图像的无线传输 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 5 夜视图像增强处理 | 第73-82页 |
| ·概述 | 第73页 |
| ·基于二维直方图分析的二元子图增强处理算法 | 第73-76页 |
| ·直方图均衡方法 | 第73-74页 |
| ·二元子图直方图均衡 | 第74-76页 |
| ·二元子图直方图均衡的算法 | 第74-75页 |
| ·基于二维直方图的二元子图分割方法 | 第75-76页 |
| ·微光图像增强处理 | 第76-79页 |
| ·微光图像去噪 | 第76-77页 |
| ·基于二维直方图分析二元子图增强的微光图像处理结果 | 第77-79页 |
| ·红外图像增强处理 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 6 夜视图像的融合处理 | 第82-97页 |
| ·图像融合和彩色夜视的概念及意义 | 第82-84页 |
| ·图像融合概述 | 第82-83页 |
| ·彩色夜视概述 | 第83-84页 |
| ·微光图像与激光助视图像的双谱融合 | 第84-89页 |
| ·双谱图像融合理论 | 第84页 |
| ·微光图像与激光助视图像的融合算法 | 第84-89页 |
| ·微光图像与热红外图像的融合 | 第89-96页 |
| ·微光图像与热红外图像的小波变换域融合 | 第89-91页 |
| ·微光图像与热红外图像的灰度调制融合 | 第91-92页 |
| ·微光图像与热红外图像的RGB假彩色融合 | 第92-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 结束语 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |