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InSAR成像算法研究

第一章 绪论第1-19页
 1.1 干涉合成孔径雷达第11-13页
  1.1.1 InSAR成像的特点第11-12页
  1.1.2 InSAR成像的应用第12-13页
 1.2 国外的研究动态第13-16页
  1.2.1 发展历史第13-14页
  1.2.2 现状与趋势第14-16页
 1.3 本文的研究内容第16-18页
 1.4 本文的篇章结构第18-19页
第二章 InSAR的基本原理第19-34页
 2.1 SAR成像原理第19-23页
 2.2 InSAR成像原理第23-25页
  2.2.1 基本原理第23页
  2.2.2 几何分析第23-25页
 2.3 InSAR处理流程第25-27页
 2.4 InSAR系统的能力与约束分析第27-34页
第三章 InSAR图像对的距离向预滤波及配准第34-58页
 3.1 空间解相关第34-38页
 3.2 距离向预滤波的各种方法及比较第38-50页
  3.2.1 固定带宽预滤波第39-43页
  3.2.2 自适应移频预滤波第43-44页
  3.2.3 重采样预滤波第44-45页
  3.2.4 分区预滤波第45-46页
  3.2.5 空变维纳预滤波第46-50页
  3.2.6 各种预滤波算法的实验结果及比较第50页
 3.3 InSAR图像对的配准第50-58页
  3.3.1 最大谱配准法第50-53页
  3.3.2 基于信号对谱差异的配准法第53-55页
  3.3.3 基于尺度变换的配准法第55-58页
第四章 干涉图的相位估计与滤波第58-85页
 4.1 最大似然相位估计第58-60页
 4.2 圆周期滤波第60-62页
 4.3 基于PD算子的滤波第62-69页
  4.3.1 基于PD算子的相位多项式模型估计第62-65页
  4.3.2 基于PD算子的干涉图滤波第65-67页
  4.3.3 实验结果第67-69页
 4.4 基于形态学的滤波第69-72页
  4.4.1 Candeias形态学滤波算法第69-70页
  4.4.2 分层形态学滤波算法第70-71页
  4.4.3 两种滤波算法的分析比较第71-72页
 4.5 基于各向异性扩散方程的滤波第72-76页
  4.5.1 基于各向异性的扩散方程的滤波第73-74页
  4.5.2 实验处理结果第74-76页
 4.6 小波皱缩滤波第76-85页
  4.6.1 小波原理简介第76-78页
  4.6.2 小波皱缩滤波第78-84页
  4.6.3 实验结果第84-85页
第五章 干涉相位图的相位展开第85-121页
 5.1 分支阻断法第85-90页
  5.1.1 基本原理第85-86页
  5.1.2 基于Hungarian算法的实现第86-89页
  5.1.3 存在的问题第89-90页
 5.2 最小二乘法第90-100页
  5.2.1 基本原理第91-92页
  5.2.2 加权最小二乘法第92-96页
  5.2.3 基于各向异性扩散方程的最小二乘相位展开法第96-100页
 5.3 最小成本网络流法第100-110页
  5.3.1 基本原理第100-103页
  5.3.2 分块处理第103-105页
  5.3.3 加权处理第105-110页
 5.4 基于边沿提取和贝叶斯网的相位展开法第110-121页
  5.4.1 边沿提取的方法第110-112页
  5.4.2 贝叶斯网理论第112-115页
  5.4.3 具体实现方法和实验结果第115-121页
第六章 DEM的生成第121-132页
 6.1 概述第121-122页
 6.2 DEM生成的不同方法第122-132页
  6.2.1 线性近似的DEM生成法第122-124页
  6.2.2 基于高度到相位逆变换的DEM生成法第124-125页
  6.2.3 基于最小二乘基线调整的迭代DEM生成法第125-128页
  6.2.4 闭式解的迭代DEM生成法第128-132页
结束语第132-134页
主要参考文献第134-141页
攻读博士期间发表的文章第141-142页
致谢第142页

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