第一章 绪论 | 第1-19页 |
1.1 干涉合成孔径雷达 | 第11-13页 |
1.1.1 InSAR成像的特点 | 第11-12页 |
1.1.2 InSAR成像的应用 | 第12-13页 |
1.2 国外的研究动态 | 第13-16页 |
1.2.1 发展历史 | 第13-14页 |
1.2.2 现状与趋势 | 第14-16页 |
1.3 本文的研究内容 | 第16-18页 |
1.4 本文的篇章结构 | 第18-19页 |
第二章 InSAR的基本原理 | 第19-34页 |
2.1 SAR成像原理 | 第19-23页 |
2.2 InSAR成像原理 | 第23-25页 |
2.2.1 基本原理 | 第23页 |
2.2.2 几何分析 | 第23-25页 |
2.3 InSAR处理流程 | 第25-27页 |
2.4 InSAR系统的能力与约束分析 | 第27-34页 |
第三章 InSAR图像对的距离向预滤波及配准 | 第34-58页 |
3.1 空间解相关 | 第34-38页 |
3.2 距离向预滤波的各种方法及比较 | 第38-50页 |
3.2.1 固定带宽预滤波 | 第39-43页 |
3.2.2 自适应移频预滤波 | 第43-44页 |
3.2.3 重采样预滤波 | 第44-45页 |
3.2.4 分区预滤波 | 第45-46页 |
3.2.5 空变维纳预滤波 | 第46-50页 |
3.2.6 各种预滤波算法的实验结果及比较 | 第50页 |
3.3 InSAR图像对的配准 | 第50-58页 |
3.3.1 最大谱配准法 | 第50-53页 |
3.3.2 基于信号对谱差异的配准法 | 第53-55页 |
3.3.3 基于尺度变换的配准法 | 第55-58页 |
第四章 干涉图的相位估计与滤波 | 第58-85页 |
4.1 最大似然相位估计 | 第58-60页 |
4.2 圆周期滤波 | 第60-62页 |
4.3 基于PD算子的滤波 | 第62-69页 |
4.3.1 基于PD算子的相位多项式模型估计 | 第62-65页 |
4.3.2 基于PD算子的干涉图滤波 | 第65-67页 |
4.3.3 实验结果 | 第67-69页 |
4.4 基于形态学的滤波 | 第69-72页 |
4.4.1 Candeias形态学滤波算法 | 第69-70页 |
4.4.2 分层形态学滤波算法 | 第70-71页 |
4.4.3 两种滤波算法的分析比较 | 第71-72页 |
4.5 基于各向异性扩散方程的滤波 | 第72-76页 |
4.5.1 基于各向异性的扩散方程的滤波 | 第73-74页 |
4.5.2 实验处理结果 | 第74-76页 |
4.6 小波皱缩滤波 | 第76-85页 |
4.6.1 小波原理简介 | 第76-78页 |
4.6.2 小波皱缩滤波 | 第78-84页 |
4.6.3 实验结果 | 第84-85页 |
第五章 干涉相位图的相位展开 | 第85-121页 |
5.1 分支阻断法 | 第85-90页 |
5.1.1 基本原理 | 第85-86页 |
5.1.2 基于Hungarian算法的实现 | 第86-89页 |
5.1.3 存在的问题 | 第89-90页 |
5.2 最小二乘法 | 第90-100页 |
5.2.1 基本原理 | 第91-92页 |
5.2.2 加权最小二乘法 | 第92-96页 |
5.2.3 基于各向异性扩散方程的最小二乘相位展开法 | 第96-100页 |
5.3 最小成本网络流法 | 第100-110页 |
5.3.1 基本原理 | 第100-103页 |
5.3.2 分块处理 | 第103-105页 |
5.3.3 加权处理 | 第105-110页 |
5.4 基于边沿提取和贝叶斯网的相位展开法 | 第110-121页 |
5.4.1 边沿提取的方法 | 第110-112页 |
5.4.2 贝叶斯网理论 | 第112-115页 |
5.4.3 具体实现方法和实验结果 | 第115-121页 |
第六章 DEM的生成 | 第121-132页 |
6.1 概述 | 第121-122页 |
6.2 DEM生成的不同方法 | 第122-132页 |
6.2.1 线性近似的DEM生成法 | 第122-124页 |
6.2.2 基于高度到相位逆变换的DEM生成法 | 第124-125页 |
6.2.3 基于最小二乘基线调整的迭代DEM生成法 | 第125-128页 |
6.2.4 闭式解的迭代DEM生成法 | 第128-132页 |
结束语 | 第132-134页 |
主要参考文献 | 第134-141页 |
攻读博士期间发表的文章 | 第141-142页 |
致谢 | 第142页 |