首页--航空、航天论文--航空论文--飞机构造与设计论文--总体设计论文

遗传算法及其在气动优化设计中的应用研究

第一章 绪 论第1-18页
 1.1 遗传算法第10-12页
 1.2 气动优化设计第12-15页
 1.3 论文的研究背景第15-16页
 1.4 论文的主要工作第16-18页
第二章 遗传算法的基本原理和方法第18-33页
 2.1 标准遗传算法第18-21页
  2.1.1 遗传算法的优化机理第18-19页
  2.1.2 标准遗传算法的具体操作第19-21页
 2.2 遗传算法的基本原理第21-25页
  2.2.1 模式定理第22-23页
  2.2.2 积木块假设第23页
  2.2.3 收敛性第23-24页
  2.2.4 隐含并行性第24页
  2.2.5 性能评估手段第24-25页
 2.3 遗传算法的基本方法第25-33页
  2.3.1 制订编码方案第26-27页
  2.3.2 确定适应值函数第27-28页
  2.3.3 确定选择策略第28-29页
  2.3.4 设计交叉和变异操作第29-32页
  2.3.5 选取控制参数第32-33页
第三章 遗传算法的优化模型第33-49页
 3.1 对标准遗传算法的改进第33-39页
  3.1.1 实数编码技术第33-34页
  3.1.2 排名选择机制第34页
  3.1.3 优选技术第34-35页
  3.1.4 动态惩罚第35页
  3.1.5 算法性能的测试与比较第35-36页
  3.1.6 遗传算法的全局性测试第36-39页
 3.2 混合遗传算法第39-43页
  3.2.1 混合遗传算法的基本思想第39-40页
  3.2.2 松散式混合遗传算法第40-41页
  3.2.3 紧密式混合遗传算法第41-42页
  3.2.4 算法性能的测试与比较第42-43页
 3.3 PARETO遗传算法第43-49页
  3.3.1 多目标优化的基本概念和方法第43-44页
  3.3.2 Pareto解与小生境第44-46页
  3.3.3 Pareto遗传算法第46-47页
  3.3.4 通用的多目标优化策略第47-48页
  3.3.5 算法性能的测试第48-49页
第四章 气动分析方法第49-53页
 4.1 常用的气动分析方法第49页
 4.2 翼型的气动分析第49-51页
 4.3 机翼的气动分析第51-52页
 4.4 飞机的气动分析第52-53页
第五章 气动优化设计及其结果第53-69页
 5.1 翼型的气动优化设计及结果第53-60页
  5.1.1 翼型的几何表示第53-55页
  5.1.2 翼型的优化设计第55-57页
  5.1.3 翼型设计结果第57-60页
 5.2 机翼的气动优化设计及结果第60-65页
  5.2.1 机翼的优化设计第60-62页
  5.2.2 机翼设计结果第62-65页
 5.3 飞机的气动优化设计及结果第65-69页
  5.3.1 飞机的优化设计第66页
  5.3.2 飞机设计结果第66-69页
第六章 结 束 语第69-72页
 6.1 论文的创新点第69-70页
 6.2 主要体会第70页
 6.3 研究展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-79页
附录 遗传优化的基本特征第79-81页
附图第81-112页
攻读博士论文期间发表的论文第112-113页
攻读博士论文期间所获的奖励第113页

论文共113页,点击 下载论文
上一篇:高强度铝合金腐蚀疲劳机理与腐蚀疲劳全寿命工程模型
下一篇:先进无人机控制策略研究