首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

基于小波变换的鲁棒图像数字盲水印算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文的组织结构安排第14-16页
第2章 数字水印基础第16-28页
   ·数字水印相关理论第16-20页
     ·数字水印的特征第16-17页
     ·数字水印的分类第17-18页
     ·数字水印的应用前景第18-20页
   ·数字图像水印系统的原理和一般模型第20-22页
     ·水印的生成及预处理第20页
     ·水印的嵌入第20-21页
     ·水印的提取第21-22页
   ·数字图像水印的鲁棒性问题第22-24页
     ·鲁棒性数字图像水印的基本特征第22-23页
     ·鲁棒性数字图像水印的影响因素第23-24页
   ·常见的水印攻击第24-25页
   ·典型的数字图像水印技术及鲁棒性分析第25-28页
     ·时空域图像水印技术第25-26页
     ·变换域图像水印技术第26-28页
第3章 图像小波系数特性分析第28-37页
   ·1 Mallat 算法的分解与重构第28-29页
   ·小波变换的多分辨分析(Multi-Resolution Analysis,MRA)第29-31页
   ·三级小波系数特性分析第31-34页
     ·三级小波分解结构图第31页
     ·三级小波系数能量分析第31-32页
     ·三级小波低频系数块相似性分析第32-34页
   ·水印嵌入位置分析第34-35页
   ·本文的观点及需要解决的关键技术第35-36页
   ·小结第36-37页
第4章 基于小波系数块相似的鲁棒盲水印第37-45页
   ·相关工作第37-38页
   ·本章算法相关理论第38-39页
     ·欧几里德距离第38页
     ·小波系数块的信息熵特证第38-39页
     ·图像置乱第39页
   ·最相似环模型的建立算法第39-40页
   ·水印嵌入和提取算法第40-42页
     ·水印信号嵌入第40-41页
     ·水印提取算法第41-42页
   ·实验第42-44页
     ·水印不可见性验证第42-43页
     ·水印鲁棒性验证第43-44页
   ·小结第44-45页
第5章 基于小波系数树鲁棒性自适应盲水印算法第45-55页
   ·相关工作第45-46页
   ·人类视觉系统特性及小波域的最小可见误差 JND第46-48页
     ·人类视觉系统第46-47页
     ·最小可见误差JND第47-48页
   ·三级小波系数树结构第48-49页
   ·水印的嵌入与提取算法第49-51页
     ·水印的嵌入第49-50页
     ·水印提取算法第50-51页
   ·实验第51-54页
     ·水印的透明性验证第51-53页
     ·水印的鲁棒性验证第53-54页
   ·小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于数据仓库的电信经营分析与决策支持系统
下一篇:基于IP-SAN的远程灾备系统关键技术研究