摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·本文的组织结构安排 | 第14-16页 |
第2章 数字水印基础 | 第16-28页 |
·数字水印相关理论 | 第16-20页 |
·数字水印的特征 | 第16-17页 |
·数字水印的分类 | 第17-18页 |
·数字水印的应用前景 | 第18-20页 |
·数字图像水印系统的原理和一般模型 | 第20-22页 |
·水印的生成及预处理 | 第20页 |
·水印的嵌入 | 第20-21页 |
·水印的提取 | 第21-22页 |
·数字图像水印的鲁棒性问题 | 第22-24页 |
·鲁棒性数字图像水印的基本特征 | 第22-23页 |
·鲁棒性数字图像水印的影响因素 | 第23-24页 |
·常见的水印攻击 | 第24-25页 |
·典型的数字图像水印技术及鲁棒性分析 | 第25-28页 |
·时空域图像水印技术 | 第25-26页 |
·变换域图像水印技术 | 第26-28页 |
第3章 图像小波系数特性分析 | 第28-37页 |
·1 Mallat 算法的分解与重构 | 第28-29页 |
·小波变换的多分辨分析(Multi-Resolution Analysis,MRA) | 第29-31页 |
·三级小波系数特性分析 | 第31-34页 |
·三级小波分解结构图 | 第31页 |
·三级小波系数能量分析 | 第31-32页 |
·三级小波低频系数块相似性分析 | 第32-34页 |
·水印嵌入位置分析 | 第34-35页 |
·本文的观点及需要解决的关键技术 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第4章 基于小波系数块相似的鲁棒盲水印 | 第37-45页 |
·相关工作 | 第37-38页 |
·本章算法相关理论 | 第38-39页 |
·欧几里德距离 | 第38页 |
·小波系数块的信息熵特证 | 第38-39页 |
·图像置乱 | 第39页 |
·最相似环模型的建立算法 | 第39-40页 |
·水印嵌入和提取算法 | 第40-42页 |
·水印信号嵌入 | 第40-41页 |
·水印提取算法 | 第41-42页 |
·实验 | 第42-44页 |
·水印不可见性验证 | 第42-43页 |
·水印鲁棒性验证 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第5章 基于小波系数树鲁棒性自适应盲水印算法 | 第45-55页 |
·相关工作 | 第45-46页 |
·人类视觉系统特性及小波域的最小可见误差 JND | 第46-48页 |
·人类视觉系统 | 第46-47页 |
·最小可见误差JND | 第47-48页 |
·三级小波系数树结构 | 第48-49页 |
·水印的嵌入与提取算法 | 第49-51页 |
·水印的嵌入 | 第49-50页 |
·水印提取算法 | 第50-51页 |
·实验 | 第51-54页 |
·水印的透明性验证 | 第51-53页 |
·水印的鲁棒性验证 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61页 |