| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·数据仓库和数据挖掘在电信行业领域中的应用 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的应用价值 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的发展现状 | 第14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 电信经营分析决策系统需求分析及设计框架 | 第15-34页 |
| ·电信业务系统介绍 | 第15-23页 |
| ·电信业务系统的分类及概况 | 第15-16页 |
| ·电信经营决策分析系统数据源 | 第16-17页 |
| ·电信业务系统数据质量现状及影响 | 第17-21页 |
| ·电信业务系统数据质量检查 | 第21-23页 |
| ·电信经营决策分析系统需求分析 | 第23-24页 |
| ·电信经营决策分析系统现状 | 第23页 |
| ·电信经营决策分析系统目标 | 第23-24页 |
| ·电信经营分析决策系统的相关技术 | 第24-30页 |
| ·联机分析处理（OLAP）技术 | 第24-27页 |
| ·OLTP 与OLAP | 第24页 |
| ·OLAP 的特点和评价准则 | 第24-25页 |
| ·OLAP 的分类及比较 | 第25-26页 |
| ·OLAP 的多维数据概念和典型操作 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-28页 |
| ·客户关系管理CRM | 第28-29页 |
| ·CRM 与数据仓库 | 第29页 |
| ·CRM 与数据挖掘 | 第29页 |
| ·数据挖掘与 OLAP | 第29-30页 |
| ·OLAM | 第30页 |
| ·电信经营分析决策系统设计框架 | 第30-33页 |
| ·电信经营分析与决策支持系统体系架构考虑因素 | 第30-31页 |
| ·电信经营分析与决策支持系统的体系架构 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 电信经营分析决策系统数据仓库设计 | 第34-47页 |
| ·数据仓库设计过程 | 第34页 |
| ·数据选取 | 第34页 |
| ·数据决策主题的选取 | 第34-35页 |
| ·数据仓库建模 | 第35-41页 |
| ·概念建模 | 第35-39页 |
| ·逻辑建模 | 第39-40页 |
| ·物理建模 | 第40-41页 |
| ·数据清洗、抽取、转换、加载 | 第41-46页 |
| ·抽取、转换、加载 | 第41页 |
| ·ETL 工具的工作过程 | 第41-42页 |
| ·ETL 工具的关键技术 | 第42-44页 |
| ·数据抽取接口以及策略 | 第44-46页 |
| ·ETL 数据处理 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 电信经营分析决策支持系统实施应用 | 第47-64页 |
| ·电信数据仓库系统的主题分析 | 第49-52页 |
| ·客户构成分析 | 第50页 |
| ·产品构成分析 | 第50-51页 |
| ·产品发展分析 | 第51页 |
| ·收入分析 | 第51-52页 |
| ·专题分析 | 第52-56页 |
| ·收入异常波动分析 | 第53页 |
| ·潜在来显分析 | 第53-54页 |
| ·零次用户分析 | 第54页 |
| ·营销效果评估 | 第54-55页 |
| ·套餐资费模拟 | 第55-56页 |
| ·固定报表 | 第56页 |
| ·OLAP 查询 Cache 设计 | 第56-58页 |
| ·聚合表设计 | 第58-63页 |
| ·聚合表的权衡 | 第58页 |
| ·通常设立聚合表的位置 | 第58-59页 |
| ·聚合表中包含的实体和度量 | 第59页 |
| ·聚合表需要的维护 | 第59页 |
| ·应用举例 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录A 攻读工程硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附录B 电信经营分析决策系统数据仓库的物理建模相应的物理表和各个维度及公共维度的设计表（部分表） | 第69-77页 |
| 附录C 文中几个重要的中英文对照 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |