| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·时间序列的相关概念 | 第7-8页 |
| ·时间序列建模的基本步骤 | 第8-9页 |
| ·研究的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 改进的时间序列模型在风电场中的应用——以中国河西走廊张掖市的风速预测为例 | 第10-26页 |
| ·风电场风速预测的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·风电场风速预测国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·中国甘肃省河西走廊 | 第13-14页 |
| ·风速预测的基本理论 | 第14-18页 |
| ·Jonckheere-Terpstra检验 | 第14-15页 |
| ·先定季节指数预测法 | 第15页 |
| ·自回归移动平均模型(ARMA) | 第15-16页 |
| ·自回归条件异方差模型(ARCH) | 第16-17页 |
| ·广义自回归条件异方差模型(GARCH) | 第17页 |
| ·ARCH检验 | 第17-18页 |
| ·基于改进的时间序列模型对中国河西走廊张掖市的风速预测 | 第18-26页 |
| ·预测效果的评价指标 | 第18页 |
| ·案例分析 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进的时间序列模型在电力市场中的应用——以澳大利亚新南威尔士州的电价预测为例 | 第26-42页 |
| ·电力市场的研究背景及意义 | 第26-27页 |
| ·电力市场电价预测的国内外研究现状 | 第27-28页 |
| ·电价预测的基本理论 | 第28-30页 |
| ·经验模式分解算法(EMD) | 第28-29页 |
| ·季节差分自回归移动平均模型(SARIMA) | 第29-30页 |
| ·基于改进的时间序列模型对澳大利业新南威尔士州的电价预测 | 第30-42页 |
| ·实验数据的收集 | 第30-31页 |
| ·案例分析 | 第31-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 在学期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
