| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的背景及选题的意义 | 第11页 |
| ·汽车故障诊断常用方法 | 第11-12页 |
| ·汽车故障诊断的含义 | 第11-12页 |
| ·汽车故障诊断的常用方法 | 第12页 |
| ·国内外汽车故障诊断技术的发展、现状以及趋势 | 第12-14页 |
| ·现有的汽车智能化故障诊断方法 | 第14-18页 |
| ·专家系统故障诊断方法 | 第15-16页 |
| ·神经元网络故障诊断方法 | 第16页 |
| ·模糊数学故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·遗传算法故障诊断方法优势及应用遗传算法求解的可行性 | 第17-18页 |
| ·研究思路和主要内容 | 第18页 |
| ·研究的难点和创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 遗传算法简介 | 第20-33页 |
| ·遗传算法的产生及发展 | 第20页 |
| ·遗传算法的概念和特点 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的优点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的不足 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第23-26页 |
| ·完整的遗传算法运算流程 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25-26页 |
| ·基本遗传算法 | 第26-28页 |
| ·基本遗传算法的数学模型 | 第26页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第28-33页 |
| ·模式定理 | 第28-31页 |
| ·积木块假设 | 第31-33页 |
| 第3章 汽车常见故障分析 | 第33-49页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·发动机部分故障诊断 | 第34-43页 |
| ·发动机部分常见故障及诊断方法 | 第34-41页 |
| ·发动机故障原因评判 | 第41-43页 |
| ·底盘部分故障诊断 | 第43-49页 |
| ·底盘部分常见故障及诊断方法 | 第43-48页 |
| ·底盘故障原因评判 | 第48-49页 |
| 第4章 基于遗传算法的汽车故障诊断的实现 | 第49-58页 |
| ·汽车故障诊断的特点 | 第49页 |
| ·汽车故障诊断的难点 | 第49-50页 |
| ·目前遗传算法在汽车故障诊断上的应用 | 第50页 |
| ·概率因果故障诊断模型 | 第50-52页 |
| ·基于遗传算法的故障诊断研究 | 第52-53页 |
| ·基于遗传算法故障诊断的运行流程图 | 第53-54页 |
| ·开发工具Java语言的简介 | 第54-56页 |
| ·Java语言的特点 | 第54-56页 |
| ·选取Java的原因 | 第56页 |
| ·程序的编制和简介 | 第56-58页 |
| ·基本遗传算法 | 第56-57页 |
| ·基本遗传算法的改进 | 第57-58页 |
| 第5章 实例分析和计算 | 第58-70页 |
| ·问题简介 | 第58页 |
| ·建立典型故障的模糊矩阵 | 第58页 |
| ·应用遗传算法进行故障诊断的实现 | 第58-66页 |
| ·运行结果的分析 | 第66-67页 |
| ·基于模糊隶属度的改进遗传算法实现汽车故障诊断 | 第67-68页 |
| ·基于组件的故障诊断实现 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 附录I 遗传算法与模糊数学程序 | 第72-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第89-90页 |