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基于BMP图像的信息隐藏方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
   ·信息隐藏的发展第7-8页
   ·信息隐藏的基本概念第8页
   ·信息隐藏技术的特性第8-9页
   ·信息隐藏技术的分类与应用第9-11页
     ·信息隐藏技术的分类第9-10页
     ·信息隐藏技术的应用第10-11页
   ·研究现状第11页
   ·本文研究的内容及章节安排第11-13页
2 信息隐藏技术基础理论第13-19页
   ·信息隐藏技术基础知识第13-16页
     ·信息隐藏技术原理第13-14页
     ·框架模型第14-16页
     ·相关术语第16页
   ·信息隐藏检测与提取第16-19页
3 数字图像第19-25页
   ·数字图像处理的基本概念第19页
   ·灰度直方图第19-24页
     ·概念第20页
     ·灰度直方图的性质第20页
     ·灰度直方图分析及算法实现第20页
     ·图像质量评价方法第20-24页
   ·位图结构第24-25页
4 基于空域的信息隐藏技术第25-36页
   ·位平面相关知识第25页
     ·位平面分析第25页
   ·图像为载体的信息隐藏第25-26页
   ·基于区域的图像信息隐藏算法的基本思想第26-27页
     ·基本原理及算法思想第26-27页
     ·相关定义第27页
   ·算法实现过程第27-29页
     ·秘密信息的嵌入过程第27-29页
     ·秘密信息提取过程第29页
   ·基于HVS特性的算法改进第29-35页
     ·算法的性能分析及存在的问题第29-30页
     ·改进算法第30-33页
     ·实验仿真结果及分析第33-35页
   ·小结第35-36页
5 无损信息隐藏技术第36-50页
   ·无损信息隐藏的概念第36页
   ·无损信息隐藏的发展及现有方法第36-37页
   ·基于块的直方图信息嵌入技术第37-41页
     ·基于直方图的无损信息隐藏第37-40页
     ·基于灰度直方图调整技术第40-41页
   ·基于数据冗余的无损信息隐藏第41-46页
     ·信息嵌入第42-43页
     ·信息提取与图像恢复第43-44页
     ·统计隐蔽性分析第44页
     ·实验结果第44-45页
     ·对含密图像实施攻击性实验第45-46页
   ·加大容量且能提高鲁棒性的算法第46-48页
   ·结论第48-50页
6 结论与展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页

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