基于解析逼近偏微分方程的并行求解算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·论文目的及意义 | 第10-11页 |
| ·应解决的主要问题 | 第11页 |
| ·本设计的指导思想 | 第11-12页 |
| ·本设计的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-19页 |
| ·变分原理概述 | 第13-16页 |
| ·泛函的概念 | 第13-14页 |
| ·泛函极值问题 | 第14页 |
| ·泛函的变分 | 第14-15页 |
| ·泛函极值的变分表示 | 第15-16页 |
| ·有限元方法的基本原理 | 第16-17页 |
| ·无网格法的基本原理 | 第17-19页 |
| 第3章 基于基因表达式编程的并行思想设计 | 第19-25页 |
| ·并行演化算法发展状况 | 第19-20页 |
| ·基于基因表达式编程的进化思想 | 第20-25页 |
| ·从遗传算法(GA)、遗传编程(GP)到GEP | 第20-21页 |
| ·GEP的基本思想和概念 | 第21-23页 |
| ·GEP的适应度函数 | 第23页 |
| ·GEP的遗传操作和进化方式 | 第23-25页 |
| 第4章 基于解析逼近的并行算法设计 | 第25-39页 |
| ·解析逼近算法的框架 | 第25页 |
| ·解析逼近算法的组成 | 第25-28页 |
| ·初等函数库和运算符库的建立 | 第28-32页 |
| ·运算函数库 | 第29-31页 |
| ·运算符号库 | 第31-32页 |
| ·评价准则的建立 | 第32-33页 |
| ·算法并行策略设计 | 第33-36页 |
| ·形状函数进化 | 第33-34页 |
| ·并行编程模式 | 第34-36页 |
| ·解析逼近并行算法可行性分析 | 第36-39页 |
| ·算法的智能性 | 第37页 |
| ·算法的并行性 | 第37-39页 |
| 第5章 基于解析逼近的并行算法的实现 | 第39-44页 |
| ·问题的描述 | 第39-40页 |
| ·运行环境 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·后续工作的展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第49-50页 |
| 附录2 源程序 | 第50-51页 |
