基于高光谱遥感图像的植被分析软件设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·高光谱遥感概述 | 第7-10页 |
| ·高光谱遥感的基本概念 | 第7-8页 |
| ·高光谱遥感在国内外的发展现状 | 第8-9页 |
| ·高光谱遥感数字图像处理的基本原理 | 第9-10页 |
| ·植被遥感的意义 | 第10-11页 |
| ·植被遥感软件的现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 高光谱遥感图像基本处理 | 第13-34页 |
| ·ENVI标准遥感图像格式 | 第13-15页 |
| ·ENVI标准格式的头文件 | 第13-14页 |
| ·ENVI标准格式的像素排列方式 | 第14-15页 |
| ·遥感图像快速显示的难点和关键技术 | 第15-18页 |
| ·遥感图像快速显示的难点 | 第15-16页 |
| ·遥感图像快速显示的关键技术 | 第16-18页 |
| ·自定义遥感图像格式 | 第18-22页 |
| ·自定义格式的头文件 | 第19-20页 |
| ·自定义格式的数据文件 | 第20-22页 |
| ·图像格式转换 | 第22-24页 |
| ·ENVI标准格式转换成自定义格式 | 第22-23页 |
| ·自定义格式转换成 ENVI标准格式 | 第23-24页 |
| ·高光谱遥感图像显示 | 第24-28页 |
| ·显示原理 | 第24-25页 |
| ·实现显示的主要数据结构 | 第25-27页 |
| ·图像显示算法 | 第27-28页 |
| ·高光谱遥感图像的假彩色合成显示 | 第28-31页 |
| ·假彩色合成显示原理 | 第28-29页 |
| ·假彩色合成显示软件实现 | 第29-31页 |
| ·高光谱遥感图像显示波段线性拉伸 | 第31-34页 |
| ·线性拉伸原理 | 第31页 |
| ·线性拉伸软件实现 | 第31-32页 |
| ·线性拉伸效果 | 第32-34页 |
| 第3章 植被指数计算与盖度反演 | 第34-42页 |
| ·植被指数计算 | 第34-38页 |
| ·植被指数计算模型 | 第34-37页 |
| ·植被指数计算的软件实现 | 第37-38页 |
| ·像元二分模型反演植被盖度 | 第38-42页 |
| ·植被盖度计算模型 | 第38-40页 |
| ·植被盖度反演的软件实现 | 第40-42页 |
| 第4章 植被分类 | 第42-58页 |
| ·K均值算法实现植被分类 | 第42-46页 |
| ·算法原理 | 第42-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-46页 |
| ·软件实现 | 第46页 |
| ·ISODATA算法实现植被分类 | 第46-49页 |
| ·算法原理 | 第46-47页 |
| ·算法步骤 | 第47-48页 |
| ·软件实现 | 第48-49页 |
| ·方向相似系数的提出 | 第49-53页 |
| ·按距离分类后的效果分析 | 第49-51页 |
| ·方向相似系数的定义 | 第51-53页 |
| ·方向相似系数实现植被分类 | 第53-58页 |
| ·算法原理 | 第53-54页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·软件实现 | 第55-56页 |
| ·分类效果分析 | 第56-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·本文所做工作总结 | 第58-59页 |
| ·高光谱遥感图像基本处理 | 第58-59页 |
| ·植被指数计算与植被盖度反演 | 第59页 |
| ·植被分类 | 第59页 |
| ·进一步的研究工作 | 第59-61页 |
| 参考文献(References) | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
