数据挖掘在校园一卡通数据库中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-9页 |
| ·课题研究的背景和目的 | 第7页 |
| ·课题研究的现状 | 第7页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第7-9页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第9-21页 |
| ·校园一卡通技术 | 第9-11页 |
| ·校园一卡通的概念 | 第9-10页 |
| ·校园一卡通的主要功能 | 第10页 |
| ·校园一卡通的发展现状 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-15页 |
| ·数据仓库的概念 | 第11-12页 |
| ·元数据 | 第12-13页 |
| ·粒度 | 第13页 |
| ·分割 | 第13页 |
| ·数据仓库的数据存储方式 | 第13-14页 |
| ·数据集市 | 第14-15页 |
| ·联机分析技术 | 第15-16页 |
| ·联机分析的概念 | 第15页 |
| ·维表 | 第15页 |
| ·事实表 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘简介 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第19-21页 |
| 第3章 校园一卡通数据的预处理 | 第21-27页 |
| ·数据清理 | 第21-23页 |
| ·清除空缺值 | 第22页 |
| ·噪声数据 | 第22-23页 |
| ·不一致数据 | 第23页 |
| ·数据集成和变换 | 第23-25页 |
| ·数据归约 | 第25-27页 |
| 第4章 校园一卡通数据仓库的设计与实现 | 第27-34页 |
| ·校园一卡通数据仓库需求分析 | 第27-28页 |
| ·校园一卡通数据仓库E-R 模型的构造 | 第28-29页 |
| ·校园一卡通数据仓库事实表模型 | 第29-30页 |
| ·校园一卡通数据仓库维表模型设计 | 第30-31页 |
| ·校园一卡通数据仓库的元数据设计 | 第31-32页 |
| ·校园一卡通业务信息系统数据结构 | 第32-34页 |
| 第5章 校园一卡通数据仓库的聚类分析 | 第34-45页 |
| ·聚类分析的概念 | 第34页 |
| ·K_均值聚类法 | 第34-43页 |
| ·聚类结果分析 | 第43-45页 |
| 结语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 在学期间发表论文及著作情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
