| 提要 | 第1-9页 |
| 第1 章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·聚合物/无机纳米复合材料的应用 | 第9-11页 |
| ·增强、增韧材料 | 第10页 |
| ·新型涂料 | 第10页 |
| ·医用材料 | 第10-11页 |
| ·包装材料 | 第11页 |
| ·聚合物/无机纳米复合材料的制备 | 第11-13页 |
| ·溶胶-凝胶法(Sol-Gel 法) | 第11-12页 |
| ·插层复合法 | 第12页 |
| ·共混法 | 第12-13页 |
| ·原位聚合法 | 第13页 |
| ·聚合物/无机物纳米复合材料的研究进展 | 第13-17页 |
| ·EVA/无机物纳米复合材料的研究进展 | 第13-15页 |
| ·LLDPE/无机物纳米复合材料的研究进展 | 第15-17页 |
| ·人工智能方法在材料研究中的应用 | 第17-21页 |
| ·人工神经网络在材料研究中的应用 | 第18-20页 |
| ·遗传算法在材料研究中的应用 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究内容及意义 | 第21-23页 |
| 第2 章 聚合物/无机纳米粒子复合材料的制备及性能测试 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·试验方案的确定 | 第23-24页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料的制备 | 第24-25页 |
| ·主要原材料 | 第24页 |
| ·主要仪器设备 | 第24-25页 |
| ·纳米复合材料的制备 | 第25页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料拉伸性能的测试 | 第25-27页 |
| ·LLDPE/ZNO 纳米复合材料的制备 | 第27-28页 |
| ·主要原材料 | 第27页 |
| ·主要仪器设备 | 第27页 |
| ·纳米复合材料的制备 | 第27-28页 |
| ·LLDPE/ZNO 纳米复合材料拉伸性能的测试 | 第28-29页 |
| ·LLDPE/EVA/ZNO 纳米复合材料的制备 | 第29-30页 |
| ·主要原材料 | 第29页 |
| ·主要仪器设备 | 第29页 |
| ·纳米复合材料的制备 | 第29-30页 |
| ·LLDPE/EVA/ZNO 纳米复合材料拉伸性能的测试 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3 章 EVA/TiO_2 纳米复合材料等效弹性模量的数值模拟 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·渐近均匀化方法及其有限元列式 | 第33-42页 |
| ·均匀化理论 | 第33-36页 |
| ·小参数渐近展开及均匀化过程 | 第36-40页 |
| ·均匀化有限元格式 | 第40-42页 |
| ·均匀化方法程序实现 | 第42-45页 |
| ·程序实现的具体步骤 | 第42-44页 |
| ·程序实现的函数选择 | 第44页 |
| ·方法的验证 | 第44-45页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料等效弹性模量预测 | 第45-52页 |
| ·单胞模型选取与周期性边界条件的确定 | 第45-47页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料等效弹性模量的数值模拟及分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4 章 聚合物/无机纳米粒子复合材料的性能预测 | 第53-72页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第53-57页 |
| ·BP 算法的原理 | 第53-54页 |
| ·BP 模型的计算步骤 | 第54-55页 |
| ·BP 算法的改进 | 第55-57页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料的BP 单指标性能预测 | 第57-60页 |
| ·网络模型的确定 | 第57页 |
| ·输入输出数据的规范化处理 | 第57页 |
| ·网络的训练和检测 | 第57-58页 |
| ·网络的响应分析 | 第58-59页 |
| ·结果 | 第59-60页 |
| ·LLDPE/ZNO 纳米复合材料的BP 双指标性能预测 | 第60-62页 |
| ·网络模型的确定 | 第60页 |
| ·训练和预测检验 | 第60-61页 |
| ·网络的响应分析 | 第61-62页 |
| ·结果 | 第62页 |
| ·LLDPE/EVA/无机物纳米复合材料的 BP-MARKOV 多指标性能预测 | 第62-70页 |
| ·问题的提出 | 第62-63页 |
| ·Markov 链和 Markov 链预测模型 | 第63-67页 |
| ·基于神经网络的Markov 链预测模型 | 第67-70页 |
| ·结果 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第5 章 EVA/TiO_2 纳米复合材料的工艺优化及性能 | 第72-86页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料正交试验分析的优化 | 第72-73页 |
| ·遗传算法 | 第73-78页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第73-74页 |
| ·遗传算法的运算 | 第74-76页 |
| ·遗传算法的设计 | 第76-78页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料正交试验、神经网络和遗传算法的单指标工艺优化 | 第78-79页 |
| ·工艺参数与力学性能之间非线性关系的拟合 | 第78页 |
| ·工艺参数优化 | 第78-79页 |
| ·两种优化方法的结果分析与讨论 | 第79-80页 |
| ·EVA/TiO_2 纳米复合材料的单指标工艺优化检测 | 第80-85页 |
| ·形态分析 | 第80-81页 |
| ·制备方法对复合材料改性的影响 | 第81-83页 |
| ·纳米 TiO_2 含量对复合材料改性的影响 | 第83-84页 |
| ·结果讨论与分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第6 章 LLDPE/ZNO 纳米复合材料的工艺优化及性能 | 第86-98页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·LLDPE/ZNO 纳米复合材料正交试验分析的优化 | 第86-87页 |
| ·多指标遗传算法 | 第87-88页 |
| ·LLDPE/ZNO 纳米复合材料正交试验、神经网络和遗传算法的双指标工艺参数优化 | 第88-91页 |
| ·工艺参数与力学性能之间非线性关系的拟合 | 第88-90页 |
| ·工艺参数优化 | 第90-91页 |
| ·两种优化方法的结果分析与讨论 | 第91-92页 |
| ·LLDPE/ZNO 纳米复合材料双指标工艺优化检测 | 第92-96页 |
| ·形态分析 | 第92页 |
| ·断口形貌 | 第92-93页 |
| ·拉伸性能 | 第93-95页 |
| ·结果讨论与分析 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第7 章 结论 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-112页 |
| 攻博期间发表的学术论文及参加项目 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 摘要 | 第115-118页 |
| ABSTRACT | 第118-121页 |
