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基于人体关键部位检测的网上敏感图片过滤技术研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景第7-9页
   ·国内外技术发展概况第9-11页
   ·论文的主要研究内容与结构安排第11-13页
第二章 人脸检测、人体躯干定位及动态肤色检测第13-43页
   ·人脸检测第13-21页
     ·人脸检测综述第13-16页
     ·快速人脸检测第16-21页
   ·OPENCV 图像处理函数库简介第21-22页
   ·人体初步定位第22-28页
     ·旋转人脸检测第22-23页
     ·人脸肤色特征的提取第23-24页
     ·人脸的验证第24页
     ·人体模型第24-28页
   ·肤色检测第28-34页
     ·无人脸情况下的传统静态肤色判定算法第29-31页
     ·含人脸情况下改进的动态肤色判定方法第31-33页
     ·改进肤色算法的实验结果第33-34页
   ·人体躯干部位的进一步调整第34-43页
     ·图像几何区域划分第34-35页
     ·种子点选择和区域生长第35-36页
     ·提取感兴趣区域和点第36-38页
     ·提取躯干轮廓和局部信息第38-43页
第三章 人体敏感部位识别第43-53页
   ·胸部特征识别第43-48页
     ·胸部特征图转换第44-45页
     ·胸部特征图像增强第45-46页
     ·胸部特征的分割第46-48页
   ·私处特征分类器第48-53页
     ·私处特征滤波窗口第48-49页
     ·给定矩形内像素值总和的快速计算第49-50页
     ·私处特征识别第50-53页
第四章 肤色特征的提取及敏感图像分类器的构建第53-59页
   ·静态肤色特征提取第53-55页
   ·动态肤色特征提取第55-57页
   ·决策树分类器的构造第57页
   ·敏感图像分类器的实验结果第57-59页
第五章 敏感图片过滤器在 IE 浏览器中的应用第59-63页
   ·IE 事件机制及 IE 浏览器助手对象第59-61页
     ·IE 事件机制第59-60页
     ·IE 浏览器助手对象(BHO-- Browser Helper Objects)第60-61页
   ·基于BHO 技术的IE 过滤器插件的实现第61页
     ·使用ATL 实现浏览器助手对象第61页
     ·IE 过滤器插件组成结构第61页
   ·IE 敏感图像过滤器插件工作流程简介第61-63页
第六章 总结与展望第63-66页
   ·本文的工作总结第63-64页
   ·工作展望第64-66页
参考文献第66-71页
摘要第71-74页
ABSTRACT第74-78页
致谢第78-79页
导师及作者简介第79页

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