基于形态学的车牌定位与字符分割算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·汽车牌照识别技术发展现状 | 第10-14页 |
| ·车牌识别技术简介 | 第11-12页 |
| ·车牌识别系统的应用 | 第12页 |
| ·车牌识别系统原理 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 数学形态学基本理论 | 第16-27页 |
| ·数学形态学概述 | 第16-19页 |
| ·数学形态学的发展 | 第16-17页 |
| ·数学形态学算法概述 | 第17-19页 |
| ·二值数学形态学 | 第19-22页 |
| ·二值数学形态学基本运算 | 第19-21页 |
| ·二值数学形态学基本性质 | 第21-22页 |
| ·二值面积形态学 | 第22-26页 |
| ·二值面积形态学基本运算 | 第22-25页 |
| ·二值面积形态学基本性质 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 车牌定位算法研究 | 第27-39页 |
| ·车牌定位算法简介 | 第27-30页 |
| ·车牌类型规格及特点 | 第27-29页 |
| ·现有车牌定位算法 | 第29-30页 |
| ·车牌图像二值化 | 第30-34页 |
| ·阈值分割方法简介 | 第30-32页 |
| ·基于一维Renyi熵最小差值法的二值化 | 第32-34页 |
| ·基于二值面积形态学的车牌定位 | 第34-36页 |
| ·车牌定位仿真实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 车牌字符分割算法研究 | 第39-57页 |
| ·车牌字符分割算法简介 | 第39-41页 |
| ·基于二维Renyi熵最大阈值法的二值化 | 第41-42页 |
| ·基于数学形态学的车牌图像边缘检测 | 第42-53页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第43-45页 |
| ·数学形态学边缘检测算法 | 第45-50页 |
| ·修正的抗噪膨胀型车牌图像边缘检测 | 第50-53页 |
| ·车牌字符分割 | 第53-56页 |
| ·去除车牌边框 | 第53-54页 |
| ·基于垂直投影的车牌字符分割 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·研究工作总结 | 第57页 |
| ·研究工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66页 |
