无线传感器网络中自适应数据存储与kNN查询处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-19页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络中数据存储与查询处理 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络中数据存储与查询处理面临的挑战 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络中数据存储与查询处理性能评价 | 第18-19页 |
| ·本文工作 | 第19-21页 |
| ·面向单一存储节点的自适应数据存储 | 第19-20页 |
| ·面向多个存储节点的自适应数据存储 | 第20页 |
| ·基于值的kNN查询处理 | 第20-21页 |
| ·本文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关工作 | 第22-42页 |
| ·无线传感器网络中的数据存储 | 第22-25页 |
| ·集中式存储 | 第22页 |
| ·本地存储 | 第22-23页 |
| ·分布式存储 | 第23页 |
| ·传感器网络数据库 | 第23-24页 |
| ·近似代价分析 | 第24-25页 |
| ·无线传感器网络分布式数据存储技术 | 第25-31页 |
| ·分布式数据存储分类 | 第25-26页 |
| ·分布式数据存储分析 | 第26-30页 |
| ·分布式数据存储总结 | 第30-31页 |
| ·无线传感器网络中查询处理 | 第31-39页 |
| ·查询处理概述 | 第31-32页 |
| ·查询的表示方法和分类 | 第32-34页 |
| ·查询处理模型 | 第34-35页 |
| ·查询处理过程及优化 | 第35-39页 |
| ·查询处理总结 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| 第三章 面向单一存储节点的自适应数据存储 | 第42-66页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·预备知识 | 第44页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·数据存储模型 | 第45-53页 |
| ·"一对一"模型 | 第45-46页 |
| ·"多对一"模型 | 第46-48页 |
| ·"多对多"模型 | 第48-53页 |
| ·线形拓扑结构 | 第48-50页 |
| ·格状拓扑结构 | 第50-52页 |
| ·网状拓扑结构 | 第52-53页 |
| ·存储方法 | 第53-59页 |
| ·最优数据存储(ODS) | 第53-57页 |
| ·线形网络中最优数据存储(ODS-Linear) | 第53-55页 |
| ·格状网络中最优数据存储(ODS-Grid) | 第55页 |
| ·网状网络中最优数据存储(ODS-Mesh) | 第55-57页 |
| ·近似最优数据存储(NDS) | 第57-58页 |
| ·最优数据传输模式(ODTS) | 第58-59页 |
| ·实验和结果分析 | 第59-65页 |
| ·简单情形 | 第60-62页 |
| ·一般情形 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第四章 面向多个存储节点的自适应数据存储 | 第66-90页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·问题描述 | 第68-71页 |
| ·问题描述 | 第68-69页 |
| ·代价模型 | 第69-71页 |
| ·树状拓扑结构中数据存储模型 | 第71-75页 |
| ·数据存储模型 | 第71-73页 |
| ·理论分析 | 第73-75页 |
| ·网状拓扑结构中数据存储模型 | 第75-81页 |
| ·数据存储模型 | 第75-78页 |
| ·存储方法 | 第78-81页 |
| ·基于聚类的数据存储方法一(CBDS-Ⅰ) | 第78-79页 |
| ·基于聚类的数据存储方法二(CBDS-Ⅱ) | 第79-81页 |
| ·基于聚类的数据存储方法三(CBDS-Ⅲ) | 第81页 |
| ·实验和结果分析 | 第81-87页 |
| ·小结 | 第87-90页 |
| 第五章 基于值的kNN查询处理 | 第90-112页 |
| ·引言 | 第90-93页 |
| ·问题描述 | 第93-94页 |
| ·快照型kNN查询处理 | 第94-99页 |
| ·基本的kNN计算方法(Naive) | 第95页 |
| ·基于值映射的计算方法(h-kNN) | 第95-99页 |
| ·基本原理 | 第95-96页 |
| ·数据存储 | 第96-97页 |
| ·查询处理 | 第97-99页 |
| ·连续型kNN查询处理 | 第99-105页 |
| ·基于过滤器的计算方法(f-kNN) | 第99-102页 |
| ·基本原理 | 第99页 |
| ·过滤器设置 | 第99-100页 |
| ·查询处理 | 第100-102页 |
| ·基于聚类的计算方法(c-kNN) | 第102-105页 |
| ·基本原理 | 第102页 |
| ·数据存储 | 第102-104页 |
| ·查询处理 | 第104-105页 |
| ·实验和结果分析 | 第105-110页 |
| ·快照型kNN查询 | 第106-108页 |
| ·连续型kNN查询 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-114页 |
| ·本文工作总结 | 第112页 |
| ·未来工作展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 发表/录用论文 | 第124页 |
| 已投稿论文 | 第124-126页 |
| 博士期间参与的科研项目 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
