面向特定领域的中文分词技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关研究概述 | 第17-30页 |
| ·中文分词的主要问题 | 第17-20页 |
| ·分词规范的问题 | 第17-18页 |
| ·切分歧义问题 | 第18-19页 |
| ·未登录词识别问题 | 第19-20页 |
| ·中文分词的主要方法 | 第20-22页 |
| ·基于规则的方法 | 第20页 |
| ·基于统计的方法 | 第20-22页 |
| ·中文分词系统的性能评价 | 第22-24页 |
| ·分词精度 | 第23页 |
| ·分词速度 | 第23页 |
| ·通用性 | 第23页 |
| ·可移植性 | 第23页 |
| ·适用性 | 第23-24页 |
| ·领域分词 | 第24-27页 |
| ·研究方案 | 第24页 |
| ·领域特点 | 第24-27页 |
| ·术语概述 | 第27-29页 |
| ·术语特点 | 第27-28页 |
| ·术语抽取研究现状 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于条件随机场的术语抽取 | 第30-40页 |
| ·基于词模型的术语抽取 | 第30-35页 |
| ·标注集 | 第31-32页 |
| ·特征选择 | 第32页 |
| ·特征模板选择 | 第32-33页 |
| ·实验及分析 | 第33-35页 |
| ·基于字模型的术语抽取 | 第35-36页 |
| ·标注集 | 第35页 |
| ·实验及分析 | 第35-36页 |
| ·融合实验 | 第36-37页 |
| ·引入AV 统计量特征 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 统计与规则相结合的术语抽取 | 第40-46页 |
| ·问题分析 | 第40-41页 |
| ·算法提出 | 第41-42页 |
| ·算法设计 | 第42-43页 |
| ·实验及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 领域分词 | 第46-51页 |
| ·领域分词方法 | 第46-49页 |
| ·标注集 | 第46-47页 |
| ·特征 | 第47页 |
| ·特征模板 | 第47页 |
| ·实验语料 | 第47-48页 |
| ·实验及分析 | 第48-49页 |
| ·对比试验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第56页 |
