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视频网络传输中面向对象处理的关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-33页
   ·面向对象的视频编码标准第11-13页
   ·研究意义与研究背景第13-28页
     ·本课题的研究意义第13-16页
     ·视频对象分割相关研究第16-22页
     ·基于视频对象的容错技术研究第22-27页
     ·视频应用与基于插值的分辨率变换第27-28页
   ·本文研究的主要内容和章节安排第28-29页
   ·本文的主要贡献第29-33页
第二章 视频对象分割技术研究第33-65页
   ·引言第33页
   ·传统视频对象分割技术第33-43页
     ·空域分割技术第33-39页
     ·时域分割技术第39-41页
     ·基于时空相关性的分割技术第41-43页
   ·基于颜色与视觉一致性的视频对象分割算法(CCHVS)第43-59页
     ·颜色与视觉的一致性研究第43-46页
     ·颜色量化技术研究第46-49页
     ·本章改进的八叉树颜色量化算法第49-53页
     ·CCHVS算法描述第53-57页
     ·实验结果与结论第57-59页
   ·基于视频对象的区域分割算法(RSVO)第59-63页
     ·均值漂移算法原理第59-61页
     ·RSVO算法描述第61-62页
     ·实验结果与结论第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第三章 视频对象形状错误隐藏技术研究第65-89页
   ·引言第65-66页
   ·空域形状错误隐藏算法研究第66-79页
     ·经典空域形状错误隐藏算法及分析第66-69页
     ·本章提出的三次B样条插值(CBI)矩阵公式第69-76页
     ·基于CBI的空域错误隐藏算法描述第76-77页
     ·实验结果与结论第77-79页
   ·时域形状错误隐藏算法研究第79-87页
     ·经典时域形状错误隐藏算法及分析第79-81页
     ·旋转和平移鲁棒的时域形状错误隐藏算法描述第81-86页
     ·实验结果与结论第86-87页
   ·形状错误隐藏算法在码流解码中的应用流程第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第四章 面向视频对象的图像插值技术研究第89-111页
   ·引言第89页
   ·传统图像插值算法第89-95页
     ·经典图像插值算法第89-91页
     ·边缘保护的图像插值算法第91-95页
   ·基于视频对象和区域指导的图像插值算法(ORD)第95-104页
     ·图像的区域性特征分析第95-96页
     ·图像插值的原理第96-97页
     ·ORD算法描述第97-100页
     ·实验结果与分析第100-104页
     ·结论第104页
   ·ORD在激光水下目标放大中的应用第104-109页
     ·图像预处理第105-106页
     ·SC激光水下目标提取算法第106页
     ·实验结果与分析第106-107页
     ·结论第107-109页
   ·本章小结第109-111页
第五章 异构环境下分布式视频监控系统研究第111-125页
   ·引言第111页
   ·传统视频监控系统第111-112页
   ·DVSHE系统框架第112-115页
     ·本地系统第113-114页
     ·网络系统第114页
     ·远程系统第114-115页
   ·DVSHE系统的实现第115-120页
     ·硬件和网络选择第115页
     ·本地系统软件实现第115-118页
     ·网络模块软件实现第118-119页
     ·远程系统软件实现第119-120页
   ·DVSHE系统的关键技术第120-124页
     ·视频压缩编码第120-121页
     ·运动目标检测与分割第121-122页
     ·网络传输错误隐藏第122页
     ·视频显示第122-123页
     ·运算速度第123-124页
   ·本章小结第124-125页
第六章 总结与展望第125-129页
   ·总结第125-127页
   ·研究展望第127-129页
致谢第129-131页
参考文献第131-147页
攻读博士学位期间的主要研究成果第147-148页

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