| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·色彩管理的需求背景 | 第14页 |
| ·色彩管理的研究内容 | 第14-15页 |
| ·色彩管理研究现状 | 第15-19页 |
| ·研究进展 | 第15-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-19页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第19-20页 |
| ·本文的主要贡献 | 第20-22页 |
| 第二章 色彩管理研究的理论基础 | 第22-40页 |
| ·色度学基础 | 第22-30页 |
| ·色彩的视觉模型 | 第22-24页 |
| ·表色系统 | 第24-27页 |
| ·CIE标准色度系统 | 第27-30页 |
| ·测色仪器简介 | 第30-31页 |
| ·色彩管理的基本模型 | 第31-36页 |
| ·基本符号定义 | 第31页 |
| ·色彩空间 | 第31-32页 |
| ·扫描仪校正 | 第32-34页 |
| ·打印机校正 | 第34-35页 |
| ·色域匹配 | 第35-36页 |
| ·ICC色彩管理规范 | 第36-40页 |
| ·ICC简介 | 第36页 |
| ·ICC CMS结构 | 第36-37页 |
| ·ICC CMM | 第37-38页 |
| ·ICC Profile | 第38-40页 |
| 第三章 扫描仪的自适应分区校正方法研究 | 第40-48页 |
| ·扫描仪工作原理 | 第40-41页 |
| ·现有扫描仪校正算法 | 第41-43页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·扫描仪的回归校正 | 第42页 |
| ·扫描仪的递归分区回归校正 | 第42-43页 |
| ·扫描仪的自适应分区校正算法 | 第43-47页 |
| ·扫描仪非线性特征分析 | 第43-44页 |
| ·自适应分区原理 | 第44-45页 |
| ·校正样本子集提取算法 | 第45-46页 |
| ·改进的自适应分区回归算法 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 个性化的自适应打印机校正方法研究 | 第48-54页 |
| ·打印机校正算法概述 | 第48页 |
| ·ICC定义的打印机校正过程 | 第48-49页 |
| ·非均匀高精度的校正样本集生成方法 | 第49-50页 |
| ·基于分区回归思想的打印机校正算法 | 第50-53页 |
| ·打印机多重回归校正基础 | 第50页 |
| ·打印机彩色特性分析 | 第50-51页 |
| ·算法思想 | 第51-52页 |
| ·校正样本子集提取算法 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 针对ICC渲染目的的色域匹配算法研究 | 第54-68页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·色域匹配的基本策略 | 第54-57页 |
| ·打印机色域特性的实验研究 | 第57-58页 |
| ·常见输出设备色域包扎分析 | 第57页 |
| ·色域形状特点分析 | 第57-58页 |
| ·针对感知渲染的色域匹配算法研究 | 第58-59页 |
| ·针对色度渲染的色域匹配算法研究 | 第59-60页 |
| ·针对饱和度渲染的色域匹配算法研究 | 第60-62页 |
| ·算法针对的问题 | 第60页 |
| ·算法思想 | 第60-62页 |
| ·算法特点 | 第62页 |
| ·色域匹配算法评价 | 第62-67页 |
| ·评价方法 | 第62-63页 |
| ·色差公式 | 第63-65页 |
| ·压缩算法评价 | 第65-66页 |
| ·裁剪算法评价 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 自适应色彩管理系统的建模研究 | 第68-78页 |
| ·概述 | 第68-69页 |
| ·ICC色彩管理系统的建模分析 | 第69-71页 |
| ·自适应色彩管理模型 | 第71-72页 |
| ·自适应色彩管理在ICC框架下的实现方法 | 第72-76页 |
| ·基于ICC Profile的设备色域信息保存方法 | 第72-74页 |
| ·自适应CMM实现方法 | 第74-75页 |
| ·对自适应色域匹配算法的支持 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第七章 基于图像彩色特征的色域匹配算法研究 | 第78-92页 |
| ·概述 | 第78-79页 |
| ·算法框架 | 第79-82页 |
| ·基本框架 | 第79-80页 |
| ·算法优化 | 第80-82页 |
| ·图像分割滤波器的构建 | 第82-87页 |
| ·图像分割滤波器形式 | 第82页 |
| ·基于图像梯度的区域分割 | 第82-84页 |
| ·分割模板的形态学滤波 | 第84-87页 |
| ·实验分析 | 第87-90页 |
| ·小结 | 第90-92页 |
| 第八章 基于ICC规范的设备彩色特性描述技术研究 | 第92-122页 |
| ·概述 | 第92-95页 |
| ·研究背景 | 第92-94页 |
| ·ICC规范简述 | 第94-95页 |
| ·ICC Profile自动生成器设计 | 第95-107页 |
| ·扫描仪Profile生成 | 第95-99页 |
| ·显示器Profile生成 | 第99-102页 |
| ·打印机Profile生成过程 | 第102-107页 |
| ·自定义校正样本集生成技术研究 | 第107-110页 |
| ·扫描仪校正样本集设计 | 第107-108页 |
| ·显示器校正样本集设计 | 第108-109页 |
| ·打印机校正样本集设计 | 第109-110页 |
| ·色域提取及可视化技术研究 | 第110-116页 |
| ·色域提取算法 | 第111-115页 |
| ·色域提取算法实验 | 第115-116页 |
| ·基于扫描仪的打印机特性检测技术 | 第116-118页 |
| ·实验分析 | 第118-122页 |
| ·扫描仪Profile测试 | 第118-119页 |
| ·打印机Profile测试 | 第119-122页 |
| 第九章 结束语 | 第122-126页 |
| ·总结 | 第122-123页 |
| ·后续研究与展望 | 第123-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 博士期间的学术论文及科研成果 | 第138-140页 |
| 一、发表论文情况 | 第138页 |
| 二、参加科研情况 | 第138-139页 |
| 三、其他成果 | 第139-140页 |
| 附录A | 第140-141页 |
| 附录B | 第141页 |