| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·图像处理应用的现状 | 第7-8页 |
| ·图像分解和图像增强概述 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容和文章结构 | 第9-10页 |
| 第二章 小波变换基础 | 第10-17页 |
| ·图像的多尺度分析 | 第10-12页 |
| ·多尺度分析概念 | 第10-11页 |
| ·图像的多尺度分析表示法 | 第11-12页 |
| ·小波变换 | 第12-14页 |
| ·Contourlet 变换 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 图像分解算法研究 | 第17-24页 |
| ·图像分解的数学模型 | 第17-18页 |
| ·基于小波变换的图像分解算法 | 第18-22页 |
| ·图像分解的常用算法 | 第18-20页 |
| ·基于小波变换和变分的图像分解改进算法 | 第20-22页 |
| ·实验仿真和结果分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 图像增强算法研究 | 第24-40页 |
| ·图像中的不同噪声 | 第24-26页 |
| ·图像增强的方法分类 | 第26-30页 |
| ·基于空域的方法 | 第28-30页 |
| ·基于变换域的方法 | 第30页 |
| ·基于小波变换在图像增强上的改进算法 | 第30-37页 |
| ·基于小波变换的图像增强算法 | 第32-34页 |
| ·基于Contourlet 变换的图像增强 | 第34-36页 |
| ·基于小波变换结合Contourlet 变换的图像增强改进算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·本文总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 研究成果 | 第46-47页 |