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Deep Web网络蜘蛛研究与初步设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·问题的提出第9-12页
     ·Internet 信息组织结构第9-10页
     ·Deep Web 概念第10-11页
     ·Deep Web 研究目的与意义第11-12页
   ·Deep Web 国内外研究与发展现状第12-13页
   ·论文研究内容第13页
   ·论文结构第13-15页
第二章 传统搜索引擎与 Deep Web 信息集成系统概述第15-30页
   ·搜索引擎简介第15-16页
   ·搜索引擎的发展历史与现状第16-18页
     ·传统搜索引擎的发展历史与现状第16-17页
     ·Deep Web 信息集成系统发展历史和现状第17-18页
   ·传统搜索引擎的工作原理与体系结构第18-23页
     ·传统搜索引擎的工作原理第18-20页
     ·传统搜索引擎的体系结构第20-23页
     ·传统搜索引擎的不足第23页
   ·Deep Web 信息集成系统工作原理与体系结构第23-27页
     ·Deep Web 不可见原因第23-25页
     ·Deep Web 信息集成系统工作原理第25页
     ·Deep Web 信息集成体系结构第25-27页
   ·传统搜索引擎与 Deep Web 信息集成系统的区别第27-28页
   ·本论文的工作重点与创新点第28-30页
第三章 Deep Web 网络蜘蛛总体设计第30-38页
   ·Deep Web 网络蜘蛛设计中的有关问题第30-32页
     ·Deep Web 网络蜘蛛要完成的任务第30-31页
     ·解决发现Web 数据库方法的研究第31-32页
   ·Deep Web 网络蜘蛛设计第32-37页
     ·Deep Web 网络蜘蛛工作流程设计第32-34页
     ·Deep Web 网络蜘蛛体系结构设计第34-35页
     ·Deep Web 网络蜘蛛运行控制界面设计第35-37页
   ·系统开发环境简述第37-38页
第四章 Web 服务器扫描设计与实现第38-53页
   ·Web 服务器扫描模块体系结构第38页
   ·Web 服务器扫描模块具体流程设计第38-40页
   ·数据存贮结构设计第40-41页
   ·Web 服务器扫描具体设计中考虑问题与解决方法第41-50页
     ·Web 服务器扫描具体设计中考虑问题第41-42页
     ·问题的解决方法与实现第42-50页
   ·Web 服务器扫描模块实验数据与分析第50-53页
第五章 Deep Web 查询接口抽取与预处理第53-71页
   ·Deep Web查询接口提取的作用与困难第53-54页
   ·Deep Web查询接口抽取研究现状第54-55页
   ·网页中的表单结构分析第55-58页
   ·Deep Web 查询接口表示模型第58-60页
   ·表单接口提取设计第60-66页
     ·网页标记树模型构建第61-62页
     ·网页标记树实现算法第62-64页
     ·查询接口抽取实现算法第64-66页
   ·查询接口提取与预处理模块具体实现第66-69页
   ·实验数据与分析第69-71页
第六章 Deep Web 查询接口合并与分类第71-82页
   ·Deep Web数据库分类第71-72页
   ·Deep Web数据库分类研究第72-73页
   ·Deep Web数据库分类实现第73-80页
     ·Deep Web 数据库查询接口模型合并模式第75-76页
     ·通过聚类集合近似求解(ISIP)第76-80页
   ·实验结果和数据第80-82页
第七章 结束语第82-84页
   ·总结第82页
   ·进一步的讨论及展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读学位期间取得的研究成果第88-89页
致谢第89页

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