中医舌象采集与识别的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·舌象诊断及其客观化的意义 | 第7-8页 |
| ·舌象诊断简介 | 第7页 |
| ·舌象诊断客观化及其意义 | 第7-8页 |
| ·现阶段舌象分析仪的发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第9-10页 |
| 第二章 舌象分析仪系统组成与实现 | 第10-19页 |
| ·舌象分析仪系统总体设计思路 | 第10-11页 |
| ·保证舌体图像的真实性 | 第10页 |
| ·舌体图像提取的准确性 | 第10-11页 |
| ·系统的操作性和人机交互性 | 第11页 |
| ·硬件系统实现 | 第11-15页 |
| ·舌象图像采集装置的设计 | 第11-15页 |
| ·数码相机的选择 | 第11-12页 |
| ·舌象分析仪光源的设计 | 第12-14页 |
| ·暗箱的设计 | 第14-15页 |
| ·计算机及输出设备的选择 | 第15页 |
| ·软件系统实现 | 第15-17页 |
| ·舌象分析仪软件系统的功能结构 | 第15-16页 |
| ·舌象分析仪软件系统的设计与运行环境 | 第16-17页 |
| ·舌象采集过程 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 舌象图像预处理与分割 | 第19-41页 |
| ·舌象图像的预处理 | 第19-24页 |
| ·舌象图像预处理的作用 | 第19页 |
| ·舌象图像预处理的实现 | 第19-24页 |
| ·暗化处理 | 第19-20页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·图像平滑 | 第21页 |
| ·直方图均衡 | 第21-23页 |
| ·图像锐化 | 第23-24页 |
| ·舌象图像边缘检测及分割 | 第24-40页 |
| ·舌体图像边缘检测简介 | 第24-31页 |
| ·彩色图像边缘检测的定义 | 第24-26页 |
| ·舌象图像边缘检测算法分析与比较 | 第26-31页 |
| ·使用Canny 算法进行舌象边缘检测 | 第31-37页 |
| ·Canny 连续准则 | 第31-33页 |
| ·算法实现 | 第33-37页 |
| ·舌体图像分割 | 第37-39页 |
| ·舌质与舌苔的分离 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 舌象图像特征分析与识别 | 第41-50页 |
| ·舌象特征提取 | 第41-46页 |
| ·几何特征 | 第41-42页 |
| ·圆形度 | 第41-42页 |
| ·高度和宽度 | 第42页 |
| ·矩形度 | 第42页 |
| ·颜色特征 | 第42-43页 |
| ·直方图统计特征 | 第43-44页 |
| ·舌苔分布特征 | 第44页 |
| ·纹理特征 | 第44-45页 |
| ·舌象分析仪的特征指标选择 | 第45-46页 |
| ·舌质舌苔颜色识别 | 第46-49页 |
| ·舌体颜色的识别 | 第46-48页 |
| ·识别结果 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
