高速公路车流量检测系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·智能交通系统的概述 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统的发展历史和现状 | 第11-12页 |
| ·车流量检测在智能交通系统中的研究意义 | 第12-14页 |
| ·车流量检测技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·视频系统应用在车流量检测中的优势 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 系统总体设计及相关技术介绍 | 第17-30页 |
| ·系统总体设计 | 第17页 |
| ·车流量信息采集技术 | 第17-22页 |
| ·感应线圈采集技术 | 第18-19页 |
| ·微波、超声波检测技术 | 第19-20页 |
| ·视频检测技术 | 第20-21页 |
| ·综合性能评比 | 第21-22页 |
| ·视频处理技术 | 第22-25页 |
| ·视频图像的数学表达 | 第22页 |
| ·视频图像的获取与数字化 | 第22-24页 |
| ·视频图像的特点及研究内容 | 第24-25页 |
| ·达芬奇技术 | 第25-30页 |
| ·达芬奇技术的特点及算法标准 | 第26-28页 |
| ·达芬奇技术的开发流程 | 第28-30页 |
| 第三章 车流量视频图像检测算法 | 第30-47页 |
| ·图像预处理算法 | 第30-35页 |
| ·图像平滑滤波法 | 第30-32页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第32-33页 |
| ·图像的增强 | 第33-35页 |
| ·图像阈值分割算法 | 第35-38页 |
| ·最大类间方差法（Otsu） | 第36-37页 |
| ·改进的最大类间方差法 | 第37-38页 |
| ·目标检测算法 | 第38-44页 |
| ·目标检测算法综述 | 第39-42页 |
| ·背景建模方法 | 第42-44页 |
| ·车流量统计算法 | 第44-47页 |
| ·虚拟检测线法 | 第44-45页 |
| ·区域标记法 | 第45-47页 |
| 第四章 硬件系统设计 | 第47-53页 |
| ·硬件结构总体设计 | 第47页 |
| ·主要模块设计 | 第47-53页 |
| ·系统控制模块 | 第47-49页 |
| ·视频采集模块 | 第49-53页 |
| 第五章 软件系统设计 | 第53-61页 |
| ·系统软件架构 | 第53-54页 |
| ·搭建系统软件的开发平台 | 第54-57页 |
| ·交叉编译环境搭建 | 第54-56页 |
| ·系统引导构建 | 第56-57页 |
| ·ARM 端应用程序设计 | 第57-61页 |
| ·视频采集程序设计 | 第57-59页 |
| ·主控程序设计 | 第59-61页 |
| 第六章 实验与结论 | 第61-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第72页 |
