基于乘客满意度的城市轨道交通服务质量评价
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 2 城市轨道交通服务系统研究 | 第16-22页 |
| ·城市轨道交通系统概述 | 第16-18页 |
| ·城市公共交通系统 | 第16页 |
| ·城市轨道交通系统 | 第16-18页 |
| ·城市轨道交通服务系统分析 | 第18页 |
| ·服务质量研究 | 第18-21页 |
| ·服务质量的概念 | 第18-20页 |
| ·城市轨道交通服务质量的内涵 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 顾客满意度理论 | 第22-36页 |
| ·顾客满意度概念 | 第22-26页 |
| ·顾客满意度的基本概念 | 第22-25页 |
| ·顾客满意度与顾客满意度指数 | 第25-26页 |
| ·顾客满意度指数模型 | 第26-34页 |
| ·宏观层面模型 | 第26-29页 |
| ·微观层面模型 | 第29-30页 |
| ·顾客满意度指数融合模型 | 第30-31页 |
| ·城市轨道交通乘客满意度指数模型 | 第31-34页 |
| ·顾客满意度指数公式 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 城市轨道交通乘客满意度评价 | 第36-54页 |
| ·城市轨道交通乘客满意度评价概述 | 第36页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第36-39页 |
| ·指标选取的原则 | 第36-37页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第37-39页 |
| ·指标量化方法 | 第39-43页 |
| ·常用的量表 | 第39-42页 |
| ·量表的选取 | 第42-43页 |
| ·赋权方法 | 第43-47页 |
| ·常用的赋权方法 | 第43-47页 |
| ·赋权方法的选取 | 第47页 |
| ·满意度测评方法 | 第47-53页 |
| ·P-E(认知-预期)模型 | 第48页 |
| ·卡诺(Kano)模型 | 第48-49页 |
| ·四分图法 | 第49-51页 |
| ·模糊综合评价法 | 第51-52页 |
| ·测评方法判析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 城市轨道交通乘客满意度调查方案设计 | 第54-67页 |
| ·调查目标和对象 | 第54页 |
| ·调查内容设计 | 第54-55页 |
| ·调查问卷设计 | 第55-57页 |
| ·问卷设计步骤 | 第55-56页 |
| ·调查问题设计 | 第56-57页 |
| ·乘客满意度调查问卷 | 第57页 |
| ·抽样技术 | 第57-60页 |
| ·抽样方法 | 第57-58页 |
| ·样本量的确定 | 第58-59页 |
| ·抽样决策 | 第59-60页 |
| ·调查方法 | 第60-63页 |
| ·常用的调查方法 | 第60-63页 |
| ·调查方法的选取 | 第63页 |
| ·问卷处理方法 | 第63-64页 |
| ·问卷筛选 | 第63页 |
| ·数据编码与录入 | 第63-64页 |
| ·调查问卷的检验 | 第64-66页 |
| ·问卷的信度分析 | 第64-65页 |
| ·问卷的效度分析 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 北京市轨道交通服务质量评价 | 第67-92页 |
| ·北京市轨道交通概况 | 第67-68页 |
| ·北京市轨道交通乘客满意度调查的实施 | 第68-73页 |
| ·调查流程 | 第68页 |
| ·抽样方法 | 第68页 |
| ·调查方法 | 第68-69页 |
| ·数据收集与整理 | 第69-70页 |
| ·问卷检验 | 第70-73页 |
| ·乘客满意度评价 | 第73-87页 |
| ·权重的确定 | 第73-81页 |
| ·模糊综合评价 | 第81-87页 |
| ·重要性-满意度分析 | 第87-90页 |
| ·相关建议 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 7 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·全文研究总结 | 第92页 |
| ·论文有待深入研究的问题 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 附录 A | 第96-99页 |
| 附录 B | 第99-101页 |
| 作者简历 | 第101-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |