致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·二维条码技术介绍 | 第12-15页 |
·二维条码的分类 | 第12-13页 |
·二维条码的特点 | 第13-14页 |
·条码与自动识别技术 | 第14-15页 |
·国内外Data Matrix条码的发展现状 | 第15-17页 |
·Data Matrix条码的应用现状 | 第15-16页 |
·Data Matrix条码的研究现状 | 第16-17页 |
·论文的主要工作和结构安排 | 第17-19页 |
2 Data Matrix二维条码及其编码设计原理 | 第19-31页 |
·Data Matrix条码基本介绍 | 第19-21页 |
·Data Matrix条码结构 | 第19-20页 |
·Data Matrix条码特性 | 第20-21页 |
·Data Matrix条码编码原理 | 第21-22页 |
·Data Matrix条码编码方式 | 第22-26页 |
·六种基本编码方式 | 第22-25页 |
·Data Matrix条码的优化编码 | 第25-26页 |
·Data Matrix条码纠错编码 | 第26-28页 |
·RS算法原理 | 第26-27页 |
·RS算法在Data Matrix条码中的应用 | 第27-28页 |
·Data Matrix二维条码编码设计 | 第28-31页 |
·数据编码 | 第28页 |
·生成纠错码字 | 第28-29页 |
·放置模块 | 第29-30页 |
·生成二维条码 | 第30-31页 |
3 Data Matrix二维条码图像预处理算法设计 | 第31-49页 |
·Data Matrix条码图像预处理算法设计思想 | 第31页 |
·图像灰度化 | 第31-32页 |
·图像滤波 | 第32-34页 |
·图像噪声 | 第32页 |
·高斯滤波 | 第32-34页 |
·中值滤波 | 第34页 |
·阈值选取与图像二值化 | 第34-46页 |
·图像阈值介绍 | 第35页 |
·全局阈值与局部阈值 | 第35-36页 |
·直方图双峰法 | 第36页 |
·最大类间方差法 | 第36-38页 |
·迭代法 | 第38-39页 |
·最大熵法 | 第39-43页 |
·局部阈值算法 | 第43-44页 |
·阈值算法小结与选取 | 第44-46页 |
·边缘检测 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 Data Matrix二维条码定位与解码算法设计 | 第49-71页 |
·Data Matrix条码定位与解码算法设计思想 | 第49-50页 |
·条码区域初定位 | 第50-56页 |
·形态学处理 | 第50-52页 |
·基于投影法的区域提取 | 第52-53页 |
·条码区域初定位算法设计 | 第53-56页 |
·条码精确定位 | 第56-61页 |
·基于Hough变换的直线检测算法 | 第56-58页 |
·基于Radon变换的直线检测 | 第58-59页 |
·一种改进的线段检测算法 | 第59-61页 |
·条码旋转校正 | 第61-66页 |
·图像旋转通用算法 | 第61-62页 |
·基于条码结构特征的旋转算法 | 第62-65页 |
·条码校正 | 第65-66页 |
·条码采样 | 第66-67页 |
·分割单行条码图像 | 第66-67页 |
·条码采样 | 第67页 |
·解码识别 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
5 Data Matrix二维条码识别算法的系统实现 | 第71-83页 |
·TMS320DM642介绍 | 第71-73页 |
·TMS320DM642开发环境 | 第73-74页 |
·系统整体算法设计 | 第74页 |
·基于MATLAB的系统实现 | 第74页 |
·基于DSP TMS320DM642的系统实现 | 第74-82页 |
·系统的颜色空间 | 第76-77页 |
·系统的硬件构成 | 第77-78页 |
·系统的软件流程 | 第78-80页 |
·系统的运行结果 | 第80-82页 |
·条码识别系统的性能测试与结果分析 | 第82-83页 |
6 结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
附录A | 第87-89页 |
附录B | 第89-91页 |
作者简历 | 第91-95页 |
学位论文数据集 | 第95页 |