图像挖掘在图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| ·图像检索发展概况 | 第16-21页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第16-19页 |
| ·基于样例的图像检索 | 第19-21页 |
| ·图像挖掘发展概况 | 第21-31页 |
| ·空间关联规则挖掘 | 第23-28页 |
| ·概念挖掘 | 第28-31页 |
| ·主要内容 | 第31-34页 |
| 第2章 近重复检索中视觉同义词和视觉多义词 | 第34-62页 |
| ·近似重复图像检索 | 第34-35页 |
| ·Bag-of-Words模型及其分析 | 第35-39页 |
| ·Bag-of-Words模型简介 | 第35-36页 |
| ·基于Bag-of-Words模型的IND检索 | 第36-37页 |
| ·Bag-of-Words模型的局限性 | 第37-39页 |
| ·相关工作 | 第39-41页 |
| ·Bag-of-Words模型的相关工作 | 第39-40页 |
| ·视觉同义词的相关工作 | 第40页 |
| ·视觉多义词的相关工作 | 第40-41页 |
| ·视觉多义词和同义词 | 第41-51页 |
| ·视觉同义词 | 第43-46页 |
| ·视觉多义词 | 第46-51页 |
| ·实验 | 第51-60页 |
| ·IND检索流程介绍 | 第51-52页 |
| ·数据库和评价标准 | 第52-53页 |
| ·实验设置 | 第53-54页 |
| ·实验结果和讨论 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第3章 图像地理相关性挖掘 | 第62-86页 |
| ·背景 | 第63-68页 |
| ·地理相关性的定义 | 第63-64页 |
| ·研究领域现状 | 第64-68页 |
| ·游戏设计 | 第68-70页 |
| ·游戏模式设计 | 第68-70页 |
| ·用户日志设计 | 第70页 |
| ·游戏实现 | 第70页 |
| ·对用户日志的地理相关性挖掘 | 第70-80页 |
| ·地点特性 | 第72-76页 |
| ·图像与地点的相关性 | 第76-78页 |
| ·图像区域与地点的相关性 | 第78-80页 |
| ·应用 | 第80-84页 |
| ·图像搜索结果重排序 | 第80-83页 |
| ·图像地点识别 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第4章 自动图像标注中的用户风格挖掘 | 第86-112页 |
| ·图像标注定义与发展 | 第86-93页 |
| ·传统图像标注 | 第86-90页 |
| ·图像集风格 | 第90-93页 |
| ·相关工作 | 第93-94页 |
| ·基于风格的图像标注 | 第94-100页 |
| ·传统PLSA模型 | 第94-97页 |
| ·对图像特征进行风格化 | 第97-99页 |
| ·对图像特征和标注词同时风格化 | 第99-100页 |
| ·实验一:不同风格模型比较 | 第100-108页 |
| ·测试数据集 | 第100-101页 |
| ·测试标准 | 第101-102页 |
| ·实验结果 | 第102-108页 |
| ·实验二:风格模型与其它模型比较 | 第108-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第5章 结束语 | 第112-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第126-128页 |
| 1 专利 | 第127页 |
| 2 获奖情况 | 第127页 |
| 3 参加科研项目情况 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
