基于随机微分方程和结构EM算法的系统发生树的构建

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 序言	第6-13页
·生物背景知识的介绍	第6-9页
·序列间距离的确定	第9-10页
·基于序列比对	第9页
·基于统计的方法	第9-10页
·基于距离构建系统发生树的方法	第10-13页
·非加权分组平均法	第11页
·邻近加入法	第11-13页
第二章 随机微分方程和 EM 算法	第13-17页
·随机微分方程	第13-15页
·EM 算法	第15-17页
·EM 算法的步骤	第15-16页
·EM 算法的收敛性	第16-17页
第三章 基于随机微分方程的系统发生树的构建	第17-22页
·模型的建立	第17-19页
·对随机微分方程的求解	第19-22页
·Gibbs 抽样方法	第20页
·用Gibbs 抽样求解随机微分方程	第20-22页
第四章 基于结构 EM 算法的系统发生树的构建	第22-29页
·结构EM 算法的思想	第22-23页
·似然函数的确定	第23-26页
·结构已知时的系统发生树的似然函数的确定	第24-25页
·滑轮原则	第25-26页
·用结构EM 算法构建系统发生树	第26-29页
第五章 结论与研究	第29-30页
参考文献	第30-32页
致谢	第32页