基于粗糙集的旋转机械故障诊断知识获取方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 引言	第8-14页
·研究背景	第8-9页
·研究现状	第9-11页
·故障诊断方法	第9-10页
·基于粗糙集的故障诊断方法现状	第10-11页
·研究意义	第11-12页
·本文研究内容与结构	第12-14页
第二章 粗糙集理论基础	第14-21页
·知识与知识库	第14-15页
·近似集	第15-16页
·知识表达系统与决策表	第16-17页
·知识的依赖度和重要性	第17-18页
·知识的约简与核	第18-19页
·决策规则	第19-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 旋转机械故障诊断知识获取方法分析	第21-39页
·机械故障诊断过程	第21-22页
·旋转机械故障主要表现形式	第22-25页
·基于粗糙集的知识获取分析	第25-32页
·基于粗糙集的知识获取模型	第25-27页
·属性约简和值约简算法	第27-32页
·基于正向近似的规则提取算法	第32-38页
·正向近似	第32-33页
·算法描述	第33-35页
·应用实例	第35-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 木板材机械故障诊断规则提取实例	第39-54页
·基于正向近似的木板材机械故障提取	第39-51页
·基于区分矩阵的木板材机械故障提取	第51-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 总结与展望	第54-55页
参考文献	第55-58页
攻读学位期间公开发表的论文	第58-59页
致谢	第59页