风力发电机塔架优化设计与疲劳分析
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·风机塔架设计国内外研究现状 | 第10-14页 |
·风机塔架结构与类型 | 第10-11页 |
·风机塔架设计研究现状 | 第11-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·论文研究内容 | 第15-17页 |
2 风机塔架静动态设计 | 第17-31页 |
·塔架设计概述 | 第17-19页 |
·塔架的高度设计 | 第17-18页 |
·塔架的外径和壁厚设计 | 第18-19页 |
·塔架的载荷计算 | 第19-22页 |
·塔架的刚度设计 | 第22-28页 |
·悬臂梁挠度计算方法 | 第22-23页 |
·风轮推力引起的挠度计算 | 第23-25页 |
·风载荷引起的挠度计算 | 第25-26页 |
·塔架顶端挠度计算 | 第26-28页 |
·塔架的强度设计 | 第28-29页 |
·塔架的固有频率设计 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 风机塔架优化数学建模 | 第31-37页 |
·塔架优化数学模型 | 第31-34页 |
·设计变量 | 第31-32页 |
·目标函数 | 第32页 |
·约束条件 | 第32-34页 |
·约束条件的处理 | 第34-35页 |
·离散变量约束 | 第34页 |
·静动态设计约束 | 第34-35页 |
·粒子群优化算法 | 第35-36页 |
·算法原理 | 第35-36页 |
·算法优化流程 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 粒子群算法研究及改进 | 第37-48页 |
·粒子群算法参数分析 | 第37-45页 |
·测试函数和性能指标 | 第37-39页 |
·求解精度对算法优化性能的影响 | 第39-40页 |
·种群数量对算法优化性能的影响 | 第40-42页 |
·学习因子对算法优化性能的影响 | 第42-43页 |
·惯性权重对算法优化性能的影响 | 第43-45页 |
·粒子群算法改进 | 第45-47页 |
·基于杂交的粒子群算法 | 第45-46页 |
·算法有效性测试 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 风机塔架实例优化 | 第48-57页 |
·塔架优化实例 | 第48-51页 |
·风机总体设计参数 | 第48页 |
·载荷工况设计 | 第48-49页 |
·风载荷参数 | 第49-51页 |
·粒子群算法优化塔架 | 第51-54页 |
·粒子群算法初始化 | 第51页 |
·优化结果分析 | 第51-54页 |
·风机塔架门洞设计 | 第54-56页 |
·门洞设计对塔架强度的影响 | 第54-55页 |
·开口门的尺寸优化 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
6 风机塔架疲劳分析 | 第57-65页 |
·疲劳分析概述 | 第57-59页 |
·疲劳破坏 | 第57-58页 |
·疲劳分析流程 | 第58-59页 |
·应力疲劳分析理论 | 第59-61页 |
·S-N曲线 | 第59-60页 |
·Miner损伤理论 | 第60-61页 |
·塔架应力疲劳分析 | 第61-64页 |
·塔架S-N曲线估计 | 第61-63页 |
·塔架寿命评估 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |