我国上市公司治理风险预警机制研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·论文结构及研究方法 | 第16-18页 |
| ·论文结构与研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文研究方法 | 第18页 |
| ·公司治理风险与风险预警的相关文献综述 | 第18-23页 |
| ·公司治理风险的文献综述 | 第18-19页 |
| ·国内外有关公司治理风险管理标准研究成果 | 第19-21页 |
| ·公司治理风险预警的相关研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 公司治理风险的基本涵义和问题研究 | 第24-36页 |
| ·公司治理的产生和基本涵义 | 第24-26页 |
| ·公司治理的产生 | 第24-25页 |
| ·公司治理的基本涵义 | 第25-26页 |
| ·公司治理的基本问题及其分析 | 第26-28页 |
| ·公司治理的基本问题 | 第26-27页 |
| ·公司治理问题产生的理论分析 | 第27-28页 |
| ·公司治理的重要性及功能 | 第28-29页 |
| ·公司治理的重要性 | 第28页 |
| ·公司治理的功能 | 第28-29页 |
| ·有关风险的基本理论 | 第29-31页 |
| ·不同风险学说的比较分析 | 第29-30页 |
| ·有关风险的概念 | 第30页 |
| ·有关风险的性质 | 第30-31页 |
| ·公司治理风险的基本问题研究 | 第31-34页 |
| ·公司治理风险的概念 | 第31页 |
| ·公司治理风险的诱因分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 上市公司治理风险预警机制的构建 | 第36-48页 |
| ·风险预警机制的构建思路及目标 | 第36-37页 |
| ·风险预警机制概述 | 第36页 |
| ·风险预警机制构建的思路与目标 | 第36-37页 |
| ·风险预警机制的功能分析 | 第37页 |
| ·风险预警机制的结构设计及运行模式 | 第37-40页 |
| ·风险预警机制的结构设计 | 第37-39页 |
| ·风险预警机制的运行模式 | 第39-40页 |
| ·上市公司治理风险预警机制的构建 | 第40-47页 |
| ·上市公司治理风险指标的确定 | 第41-42页 |
| ·上市公司治理风险的评估 | 第42-43页 |
| ·上市公司治理风险预警模型的建立 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 上市公司治理风险指标的确立 | 第48-78页 |
| ·股东治理风险的内涵及其描述性统计 | 第48-55页 |
| ·股东治理风险的内涵 | 第48页 |
| ·我国上市公司股东治理风险的描述性统计 | 第48-55页 |
| ·上市公司董事会治理风险的内涵及描述性统计 | 第55-65页 |
| ·董事会治理风险的内涵 | 第55页 |
| ·董事会治理风险的统计性描述 | 第55-65页 |
| ·监事会治理风险的内涵及统计性描述 | 第65-71页 |
| ·监事会治理风险的内涵 | 第65-66页 |
| ·我国上市公司监事会治理特征的描述性统计 | 第66-71页 |
| ·经理层治理风险的内涵及统计性描述 | 第71-76页 |
| ·经理层治理风险的内涵 | 第71页 |
| ·我国上市公司经理层治理特征的描述性统计 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5 上市公司治理风险指标的评估 | 第78-92页 |
| ·熵权法的基本理论 | 第78-82页 |
| ·熵的简介 | 第78-79页 |
| ·信息熵 | 第79-80页 |
| ·熵权的评价 | 第80-82页 |
| ·公司治理风险评估的实证研究 | 第82-87页 |
| ·样本来源 | 第82页 |
| ·指标的构建 | 第82-84页 |
| ·评估的过程 | 第84-87页 |
| ·评估结果 | 第87页 |
| ·主成分分析法对公司治理风险的评估 | 第87-91页 |
| ·主成分分析法概念 | 第87页 |
| ·主成分分析法的数学模型 | 第87-88页 |
| ·主成分法的计算步骤 | 第88页 |
| ·抽样充足度(KMO)和球形(BALLET)检验 | 第88-89页 |
| ·因子分析 | 第89-91页 |
| ·神经网络输入指标的确定 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 上市公司治理风险预警模型的建立 | 第92-104页 |
| ·神经网络的概述 | 第92页 |
| ·BP神经网络风险预警模型的构建 | 第92-97页 |
| ·神经网络风险预警模型的选择 | 第92-93页 |
| ·BP神经网络的基本思想 | 第93页 |
| ·BP神经网络模型 | 第93-94页 |
| ·BP神经网络模型的算法研究 | 第94-96页 |
| ·BP神经网络模型预警的过程 | 第96-97页 |
| ·神经网络预警模型建立的实证研究 | 第97-102页 |
| ·研究样本的选取 | 第97-98页 |
| ·BP神经网络输入输出层的设计 | 第98页 |
| ·隐层的确定 | 第98-99页 |
| ·输入输出数据的处理 | 第99页 |
| ·网络的初始化 | 第99-100页 |
| ·网络的创建 | 第100页 |
| ·网络的训练 | 第100-101页 |
| ·神经网络的仿真 | 第101页 |
| ·模型的建立及检验 | 第101-102页 |
| ·研究结论 | 第102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 7 上市公司治理风险的对策研究 | 第104-108页 |
| ·股东治理风险的应对措施 | 第104-105页 |
| ·调整股权结构 | 第104页 |
| ·规范股东运作 | 第104-105页 |
| ·董事会治理风险的应对措施 | 第105-106页 |
| ·进一步推进独立董事制度的健全 | 第105页 |
| ·强化董事会的决策机构 | 第105-106页 |
| ·科学设置专业委员会 | 第106页 |
| ·建立有效的董事激励制度 | 第106页 |
| ·监事会治理风险的应对措施 | 第106-107页 |
| ·加强监事会体制建设,确保规范工作 | 第106页 |
| ·建立监事的约束和激励机制 | 第106-107页 |
| ·确保监事的知情权 | 第107页 |
| ·经理层治理风险的应对措施 | 第107页 |
| ·建立明确的经理层职责划分 | 第107页 |
| ·建立有效的经理层激励机制 | 第107页 |
| ·完善经理层运作机制 | 第107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 8 结论与展望 | 第108-112页 |
| ·结论 | 第108-109页 |
| ·本文创新点 | 第109页 |
| ·研究局限 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 在学期间发表论文及参加科研项目 | 第118-120页 |
| 作者简介 | 第118页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第118-120页 |
| 附表A 神经网络模型样本 | 第120-124页 |
| 附表B 神经网络检验样本 | 第124-125页 |
