| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状和趋势 | 第11-16页 |
| ·过热汽温控制系统结构 | 第11-12页 |
| ·过热汽温控制方法的研究现状 | 第12-16页 |
| ·过热汽温控制方法的发展趋势 | 第16页 |
| ·本文研究的目的及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 过热汽温特性及控制系统设计 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·过热汽温调节的任务 | 第18页 |
| ·过热汽温对象模型的建立 | 第18-19页 |
| ·过热汽温对象的特性 | 第19-22页 |
| ·汽温对象的静态特性 | 第19-20页 |
| ·汽温对象的动态特性 | 第20-22页 |
| ·改进的过热汽温控制策略 | 第22-23页 |
| ·汽温串级控制系统的设计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 模糊控制与神经网络理论 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·模糊控制理论 | 第26-28页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第26-27页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第27-28页 |
| ·神经网络理论 | 第28-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络 | 第29-32页 |
| ·模糊神经网络 | 第32-37页 |
| ·模糊系统和神经网络的融合 | 第32-34页 |
| ·模糊推理神经网络的初步研究 | 第34页 |
| ·模糊推理神经网络 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 模糊神经网络在汽温控制系统中的应用 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·模糊神经网络控制策略 | 第38-39页 |
| ·基于模糊神经网络的汽温控制系统设计 | 第39-48页 |
| ·FNN 控制器的设计 | 第39-41页 |
| ·基于BP 网络的模糊推理的实现 | 第41-42页 |
| ·FNN 学习算法 | 第42-44页 |
| ·FNNC 为主调节器的新型汽温控制系统 | 第44-45页 |
| ·仿真研究 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于GA 的汽温系统模糊神经网络控制器的优化设计 | 第49-60页 |
| ·模糊神经网络控制中待优化的问题 | 第49页 |
| ·遗传算法简介 | 第49-52页 |
| ·GA 的基本特点 | 第50-51页 |
| ·GA 的基本操作 | 第51-52页 |
| ·汽温系统模糊神经网络控制器的改进和优化 | 第52-59页 |
| ·模糊神经网络的算法实现 | 第53-56页 |
| ·仿真研究 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |