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基于脑电的疲劳度检测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·疲劳度研究的目的和意义第10-12页
   ·疲劳度的研究现状第12-16页
     ·主观评测方法第13页
     ·客观评测方法第13-16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第2章 Hilbert-Huang 变换与近似熵理论第18-37页
   ·Hilbert-Huang变换概述第18-19页
   ·经验模态分解第19-25页
     ·经验模态分解算法第19-21页
     ·经验模态分解的仿真研究第21-25页
   ·数学形态的非线性滤波第25-30页
     ·数学形态学的基本理论第25-27页
     ·数学形态非线性滤波的仿真研究第27-30页
   ·近似熵理论第30-36页
     ·近似熵的定义第30-31页
     ·近似熵的主要性质第31-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 脑电信号采集系统总体设计第37-48页
   ·系统工作原理及任务分析第37-38页
   ·系统硬件设计第38-44页
     ·系统硬件组成第39页
     ·系统硬件选择第39-44页
   ·系统软件设计第44-47页
     ·系统软件组成第44-46页
     ·系统软件设计语言选择第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 采集系统的软硬件设计第48-63页
   ·硬件模块设计第48-57页
     ·传感器模块第48页
     ·信号调理电路设计第48-53页
     ·单片机电路模块设计第53-54页
     ·USB 接口通信模块设计第54-56页
     ·电源及复位电路第56-57页
   ·采集软件模块设计第57-62页
     ·单片机程序设计第57-60页
     ·上位机采集模块设计第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 疲劳度检测系统应用人体试验验证第63-78页
   ·采集分析系统主面板设计第63-65页
   ·数据分析处理部分第65-66页
     ·MATLAB及其脚本节点第65-66页
   ·结果查询部分第66-71页
     ·LABSQL 简介第67-68页
     ·结果查询设计第68-71页
   ·人体实验验证第71-77页
     ·试验方法第71-72页
     ·实验设备和数据采集第72-73页
     ·脑电信号的HTT分解和近似熵计算第73-75页
     ·主观评价方法及行为学方法对人体试验的探讨第75-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第84-85页
致谢第85-86页
作者简介第86页

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