基于ARM系统的肌肉血氧检测仪的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·肌肉血氧检测的意义 | 第9-10页 |
| ·技术背景 | 第10-12页 |
| ·嵌入式技术在医疗电子仪器上的应用 | 第12-14页 |
| ·嵌入式系统的现状 | 第12-13页 |
| ·嵌入式系统的发展趋势 | 第13页 |
| ·基于嵌入式系统的医疗电子仪器 | 第13-14页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 肌肉血氧饱和度检测的原理 | 第15-21页 |
| ·近红外光谱无损检测组织血氧参量的基本原理 | 第15-18页 |
| ·人体组织的近红外吸收谱 | 第15-16页 |
| ·Lambert-Beer 定律 | 第16-17页 |
| ·修正的Lambert-Beer 定律 | 第17-18页 |
| ·稳态空间分辨法用于肌肉组织的血氧检测 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 μC/OS-II 系统在ARM 上的实现 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·嵌入式实时操作系统 | 第21页 |
| ·选择μC/OS-II 的原因 | 第21-22页 |
| ·μC/OS-II 内核分析 | 第22-27页 |
| ·任务的定义和状态 | 第22-24页 |
| ·任务的管理和调度 | 第24-26页 |
| ·任务间的通信与同步 | 第26页 |
| ·中断管理 | 第26页 |
| ·时间管理 | 第26-27页 |
| ·μC/OS-II 内核的移植 | 第27-34页 |
| ·μC/OS-II 移植的条件 | 第27页 |
| ·μC/OS-II 移植的内容 | 第27-28页 |
| ·μC/OS-II 移植的实现 | 第28-34页 |
| ·μC/OS-II 的进一步改进 | 第34-37页 |
| ·μC/OS-II 的定时系统中存在的问题 | 第34-35页 |
| ·对定时系统的改进 | 第35-37页 |
| ·移植工作的测试 | 第37-38页 |
| ·测试工作的内容和目标 | 第37页 |
| ·测试过程和结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 肌肉血氧信号噪声去除 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·小波分析的肌肉血氧信号消噪方面的应用 | 第39-52页 |
| ·肌肉血氧信号分析 | 第39-40页 |
| ·小波阈值消噪的基本原理和方法 | 第40-41页 |
| ·小波基的确定方法 | 第41页 |
| ·小波基的特性分析 | 第41-43页 |
| ·小波基提取信号准确度的评价方法 | 第43-44页 |
| ·肌肉血氧信号消噪小波基选择试验 | 第44-47页 |
| ·小波分解尺度的选择 | 第47页 |
| ·小波消噪中阈值规则的选取 | 第47-48页 |
| ·小波消噪中阈值处理的方法 | 第48-49页 |
| ·仿真对比实验分析 | 第49-50页 |
| ·肌肉血氧信号小波消噪实例 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 肌肉血氧检测系统设计 | 第53-78页 |
| ·肌肉血氧检测系统硬件设计 | 第53-64页 |
| ·主要器件的选取 | 第53-54页 |
| ·硬件系统各子模块的设计 | 第54-64页 |
| ·肌肉血氧检测仪的软件系统设计 | 第64-74页 |
| ·基于μC/OS-II 的软件系统主程序设计 | 第64-70页 |
| ·肌肉血氧检测仪功能子程序设计 | 第70-71页 |
| ·S3C44B0X 的系统启动程序 | 第71-73页 |
| ·应用程序的固化 | 第73-74页 |
| ·基线测试 | 第74-75页 |
| ·人体前臂阻断实验 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
