工程项目进度计划优化管理研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 项目进度计划管理基本理论 | 第12-24页 |
| ·进度计划的编制 | 第12-19页 |
| ·工作分解结构概述 | 第13-15页 |
| ·项目工作持续时间的估计 | 第15-16页 |
| ·项目工作关系的确定 | 第16页 |
| ·进度计划管理的方法 | 第16-18页 |
| ·项目进度计划管理方法的选择 | 第18-19页 |
| ·项目进度计划控制 | 第19-22页 |
| ·进度计划控制的原理 | 第20-21页 |
| ·项目进度计划比较 | 第21-22页 |
| ·项目进度计划调整 | 第22-23页 |
| ·分析进度偏差的影响 | 第22页 |
| ·进度计划的调整 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 工程项目进度计划优化管理模型的建立 | 第24-35页 |
| ·工程项目进度计划影响因素分析 | 第24-26页 |
| ·资源影响 | 第24页 |
| ·费用影响 | 第24-25页 |
| ·管理因素 | 第25页 |
| ·技术水平因素 | 第25页 |
| ·自然环境因素 | 第25-26页 |
| ·工程项目进度计划优化基本方法 | 第26页 |
| ·工程项目进度计划优化 | 第26-31页 |
| ·进度计划优化方法 | 第26-29页 |
| ·工期-成本优化模型的建立 | 第29-31页 |
| ·具有资源约束的工期-成本优化问题 | 第31-32页 |
| ·工期-费用优化模型的建立 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 粒子群算法在工程进度优化中的应用 | 第35-44页 |
| ·算法简介 | 第35-38页 |
| ·粒子群算法的参数选择 | 第38-41页 |
| ·惯性权重 | 第38页 |
| ·最大速度 | 第38-39页 |
| ·学习因子 | 第39页 |
| ·群体规模 | 第39-41页 |
| ·粒子群算法在时间-成本优化中的算法实现 | 第41-42页 |
| ·粒子向量的设置 | 第41页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·惯性权重 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 案例分析 | 第44-48页 |
| ·模型的算法实现 | 第45页 |
| ·算法参数的选择 | 第45页 |
| ·适应度函数的确定 | 第45页 |
| ·算法的实现 | 第45页 |
| ·算法仿真步骤 | 第45-46页 |
| ·算法仿真结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |
