中文网页热门主题获取系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究内容和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·WEB挖掘的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据流挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第2章 数据流挖掘概述 | 第15-23页 |
| ·数据流 | 第15-17页 |
| ·数据流的概念 | 第15-16页 |
| ·数据流模型 | 第16-17页 |
| ·数据流挖掘 | 第17-18页 |
| ·数据流挖掘的特点 | 第17页 |
| ·数据流挖掘模型 | 第17-18页 |
| ·数据流挖掘算法 | 第18-22页 |
| ·数据流聚类 | 第18-20页 |
| ·数据流分类 | 第20-21页 |
| ·数据流频繁项集挖掘 | 第21-22页 |
| ·数据流挖掘的应用 | 第22-23页 |
| 第3章 中文标题的分词和表示 | 第23-33页 |
| ·中文分词技术 | 第23-27页 |
| ·面临的难题 | 第27-28页 |
| ·基于名词的分词方法 | 第28-33页 |
| ·词典的设计 | 第28-30页 |
| ·分词算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| 第4章 基于滑动窗口的数据流频繁项集挖掘算法 | 第33-40页 |
| ·问题描述与定义 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-38页 |
| ·数据库的表示法 | 第34-35页 |
| ·FIM-SW算法 | 第35-38页 |
| ·算法分析 | 第38-40页 |
| 第5章 系统实现 | 第40-48页 |
| ·系统模块组成 | 第40-45页 |
| ·获取网页主题模块 | 第40-44页 |
| ·中文分词模块 | 第44页 |
| ·统计频繁主题模块 | 第44-45页 |
| ·系统测试 | 第45-48页 |
| ·实验数据 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
