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Deep Web数据集成系统中数据标注研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·Deep Web数据集成系统研究的意义及现状第10-11页
   ·数据标注研究的意义及现状第11-13页
   ·主要研究内容和论文结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 相关知识介绍第15-20页
   ·Deep Web数据集成系统框架第15-17页
   ·XML第17页
   ·启发式规则第17-18页
   ·决策树第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 数据标注方法第20-31页
   ·标注方法的相关内容说明第20-22页
     ·结果模式第20页
     ·标注领域的对象模型第20-21页
     ·抽取的标注对象第21-22页
     ·本文的标注思想第22页
   ·领域知识标注第22-23页
     ·领域知识的使用说明第22页
     ·领域知识标注模型的建立第22-23页
   ·决策树标注第23-24页
     ·决策树的使用说明第23-24页
     ·决策树标注模型的建立第24页
   ·模板标注第24-26页
     ·模板的使用说明第24页
     ·模板标注模型的建立第24-25页
     ·模板的建立和存储第25页
     ·模板的使用和更新第25-26页
   ·实体标注第26-28页
     ·实体的使用说明第26页
     ·实体标注模型的建立第26页
     ·实体选择的标准和方式第26-27页
     ·实体标注的处理方式第27页
     ·实体的存储说明第27-28页
   ·启发式规则标注第28-30页
     ·启发式规则的使用说明第28页
     ·启发式规则标注模型的建立第28-29页
     ·启发式规则的表示第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 实验与分析第31-46页
   ·实验总体说明第31-32页
     ·实验标注的领域第31页
     ·实验结果分析采用的主要指标第31页
     ·实验数据集第31-32页
   ·领域知识标注实验与分析第32-34页
     ·领域知识的选取处理第32-33页
     ·实验结果与分析第33-34页
   ·决策树标注实验与分析第34-36页
     ·数据特征的说明第34页
     ·决策树训练集和测试集第34-35页
     ·实验结果与分析第35-36页
   ·模板标注实验与分析第36-38页
     ·模板在实际建立中的问题第36-37页
     ·实验结果与分析第37-38页
   ·实体标注的内容第38-40页
     ·实体选择与核心匹配第38-39页
     ·实体标注方法的使用分析第39-40页
   ·启发式规则标注的内容第40-41页
     ·规则的制定第40-41页
     ·启发式规则标注方法的使用分析第41页
   ·综合标注第41-45页
     ·综合标注1第41-43页
     ·综合标注2第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间科研工作情况第51-52页
致谢第52页

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