Deep Web数据集成系统中数据标注研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·Deep Web数据集成系统研究的意义及现状 | 第10-11页 |
·数据标注研究的意义及现状 | 第11-13页 |
·主要研究内容和论文结构 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第2章 相关知识介绍 | 第15-20页 |
·Deep Web数据集成系统框架 | 第15-17页 |
·XML | 第17页 |
·启发式规则 | 第17-18页 |
·决策树 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 数据标注方法 | 第20-31页 |
·标注方法的相关内容说明 | 第20-22页 |
·结果模式 | 第20页 |
·标注领域的对象模型 | 第20-21页 |
·抽取的标注对象 | 第21-22页 |
·本文的标注思想 | 第22页 |
·领域知识标注 | 第22-23页 |
·领域知识的使用说明 | 第22页 |
·领域知识标注模型的建立 | 第22-23页 |
·决策树标注 | 第23-24页 |
·决策树的使用说明 | 第23-24页 |
·决策树标注模型的建立 | 第24页 |
·模板标注 | 第24-26页 |
·模板的使用说明 | 第24页 |
·模板标注模型的建立 | 第24-25页 |
·模板的建立和存储 | 第25页 |
·模板的使用和更新 | 第25-26页 |
·实体标注 | 第26-28页 |
·实体的使用说明 | 第26页 |
·实体标注模型的建立 | 第26页 |
·实体选择的标准和方式 | 第26-27页 |
·实体标注的处理方式 | 第27页 |
·实体的存储说明 | 第27-28页 |
·启发式规则标注 | 第28-30页 |
·启发式规则的使用说明 | 第28页 |
·启发式规则标注模型的建立 | 第28-29页 |
·启发式规则的表示 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 实验与分析 | 第31-46页 |
·实验总体说明 | 第31-32页 |
·实验标注的领域 | 第31页 |
·实验结果分析采用的主要指标 | 第31页 |
·实验数据集 | 第31-32页 |
·领域知识标注实验与分析 | 第32-34页 |
·领域知识的选取处理 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-34页 |
·决策树标注实验与分析 | 第34-36页 |
·数据特征的说明 | 第34页 |
·决策树训练集和测试集 | 第34-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-36页 |
·模板标注实验与分析 | 第36-38页 |
·模板在实际建立中的问题 | 第36-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-38页 |
·实体标注的内容 | 第38-40页 |
·实体选择与核心匹配 | 第38-39页 |
·实体标注方法的使用分析 | 第39-40页 |
·启发式规则标注的内容 | 第40-41页 |
·规则的制定 | 第40-41页 |
·启发式规则标注方法的使用分析 | 第41页 |
·综合标注 | 第41-45页 |
·综合标注1 | 第41-43页 |
·综合标注2 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |