| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 弥散张量成像(DT-MRI)概述 | 第9-16页 |
| ·DT-MRI背景及意义 | 第9-10页 |
| ·磁共振成像(MRI) | 第9页 |
| ·弥散加权成像(DW-MRI) | 第9页 |
| ·弥散张量成像(DT-MRI) | 第9-10页 |
| ·医学图像分割算法介绍 | 第10-11页 |
| ·DT-MRI图像分割算法介绍 | 第11-13页 |
| ·基于特征空间聚类的方法 | 第12页 |
| ·基于几何活动轮廓模型算法 | 第12-13页 |
| 参考文献 | 第13-16页 |
| 第二章 DT-MRI原理 | 第16-24页 |
| ·DT-MRI理论基础 | 第16-19页 |
| ·布朗运动 | 第16页 |
| ·弥散 | 第16-17页 |
| ·DW-MRI | 第17-19页 |
| ·DT-MRI模型 | 第19-20页 |
| ·弥散张量的计算 | 第19页 |
| ·弥散张量导出量的计算 | 第19-20页 |
| ·DT-MRI数据集的可视化 | 第20-22页 |
| ·导出量的颜色编码法 | 第21页 |
| ·图元显示法 | 第21-22页 |
| ·白质纤维束成像 | 第22页 |
| 参考文献 | 第22-24页 |
| 第三章 DT-MRI数据处理及二维可视化 | 第24-29页 |
| ·DT-MRI数据处理流程 | 第24-25页 |
| ·弥散张量的计算 | 第25-27页 |
| ·导出量的计算与二维可视化 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-29页 |
| 第四章 马尔可夫随机场(MRF)理论 | 第29-40页 |
| ·马尔可夫场的基本概念 | 第29-35页 |
| ·邻域系统与势团(Cliques) | 第29-30页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第30-31页 |
| ·马尔可夫场与Gibbs场的等效性 | 第31-32页 |
| ·常用的马尔可夫模型 | 第32-35页 |
| ·基于马尔可夫场分割算法的参数估计 | 第35-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 第五章 基于MRF的DT-MRI图像分割算法 | 第40-48页 |
| ·欧氏距离与Frobenius范数 | 第40-41页 |
| ·欧氏距离 | 第40-41页 |
| ·Frobenius范数 | 第41页 |
| ·高斯-马尔可夫随机场(Gaussian-MRF)模型 | 第41-43页 |
| ·算法的初始化 | 第43-44页 |
| ·Gaussian-MRF分割算法具体执行步骤 | 第44页 |
| ·实验 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 完成和发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |