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稀疏采样的光声成像技术用于放疗影像引导的初步探索

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-12页
        1.1.1 放射治疗的发展过程第9-10页
        1.1.2 图像引导放疗第10-11页
        1.1.3 放疗引导的未来第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 研究内容及创新第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 光声成像基本原理第16-21页
    2.1 光声效应第16-17页
    2.2 X光致光声效应第17-18页
    2.3 光声信号采集第18-20页
    2.4 光声图像重建算法第20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 稀疏采样下X光光声图像重建方法设计第21-37页
    3.1 X光光声效应仿真第21-25页
    3.2 常用光声图像重建算法分析第25-28页
    3.3 稀疏采样下光声图像重建算法设计第28-34页
        3.3.1 图像重建算法优化设计思路分析第28-29页
        3.3.2 基于阵元位置及粒子滤波插值优化的图像重建算法设计第29-34页
    3.4 实验仿真及对比分析第34-37页
        3.4.1 实验仿真环境及参数设置第34-35页
        3.4.2 仿真结果及分析第35-37页
    3.5 本章小结第37页
第4章 光声信号采集实验第37-52页
    4.1 光声信号采集平台搭建第38-39页
    4.2 探头选择及制作第39-41页
    4.3 实验结果第41-43页
    4.4 单通道光声信号采集成像结果第43-44页
    4.5 基于S-SHARP的多通道快速信号采集第44-50页
        4.5.1 S-SHARP硬件设置与系统搭建第44-46页
        4.5.2 基于S-SHARP的光声信号采集系统测试第46-50页
    4.6 多通道光声信号成像第50-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-53页
    5.1 总结第52-53页
    5.2 展望第53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间的研究成果第58页

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