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基于公平机制的网络测量抽样算法研究

目录第1-6页
表目录第6-7页
图目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究背景与意义第10-11页
   ·本文的主要研究工作第11-12页
   ·论文的结构和安排第12-13页
第二章 高速网络下流量测量的体系结构第13-22页
   ·网络流量测量的目的第13-14页
   ·网络流量测量的分类第14-15页
   ·高速网络下流量测量的体系结构第15-17页
   ·前端处理算法研究第17-20页
     ·分组抽样第17-18页
     ·数据流测量第18-20页
   ·高速网络下流量测量面临的挑战第20-21页
   ·前端公平抽样算法结构第21页
   ·小结第21-22页
第三章 网络自适应公平分组抽样算法第22-34页
   ·引言第22页
   ·相关的工作第22-23页
   ·自适应公平抽样算法第23-27页
     ·算法结构第23-24页
     ·算法设计第24-26页
     ·理论分析第26-27页
   ·公平抽样的抽样比分析第27-30页
     ·分组抽样比分析第28-29页
     ·流抽样比分析第29-30页
   ·仿真实验第30-33页
   ·小结第33-34页
第四章 基于分段模式的统计计数结构第34-42页
   ·引言第34页
   ·基于分段模式的统计计数结构介绍第34-37页
     ·结构介绍第34-36页
     ·方法描述第36-37页
   ·并行哈希映射精确性分析第37-39页
     ·并行哈希函数精确性分析第37-38页
     ·典型并行哈希函数分析第38-39页
   ·仿真试验第39-40页
     ·仿真环境第39页
     ·结果分析第39-40页
   ·不足与改进第40-41页
   ·小结第41-42页
第五章 基于FPGA的公平抽样算法设计与实现第42-50页
   ·高速网络前端抽样处理模块的结构概述第42页
   ·前端抽样处理模块实现概述第42-44页
   ·基于FPGA的AFPS算法实现第44-47页
     ·流信息存储子模块设计第44-45页
     ·流分组估计子模块设计第45-46页
     ·流抽样决策子模块设计第46-47页
   ·硬件测试第47-49页
   ·小结第49-50页
结束语第50-52页
参考文献第52-56页
附录A第56-57页
附录B第57-58页
附录C第58-59页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第59-60页
致谢第60页

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